AI代码解释 fig=plt.figure()ax1=fig.add_subplot(2,3,1)fig.add_subplot(232,facecolor="blue")fig.add_subplot(233,facecolor="yellow")fig.add_subplot(234,sharex=ax1)fig.add_subplot(235,facecolor="red")fig.add_subplot(236,facecolor="green")plt.show() 这里有两个地方需要注意一下。add_subplo...
点1,进入配置环境窗口,点击add local… 点2,弹出窗口,进行选择你要添加的虚拟环境。 (注意:4就是你虚拟环境中包含的模块或者软件) (2)在pycharm中添加虚拟环境的方法 如上图选择Existing environment 环境,这里选择你虚拟环境的位置。一般虚拟环境的位置:用户目录/anaconda3/envs/环境目录/bin/python3.x 经过上述...
1、设定x轴,y轴数据 x=【1,2,3,4】 y=【5,4,3,2】 2、新建一个数据 plt.figure() 3、设定一个2*3图像,并指定第一个 plt.subplot(2,3,1) 4、将数据赋值到线性图像中 plt.plot(x,y) 5、显示图像 plt.show() 6、将数据赋值到柱状图相中 plt.subplot(232) plt.bar(x,y) 7、柱状图参数 ...
plot(x, y, 'r')#绘制大图,颜色为red ax1.set_xlabel('x')#横坐标名称为x ax1.set_ylabel('y') ax1.set_title('title')#图名称为title #绘制小图,注意坐标系位置和大小的改变 ax2 = fig.add_axes([0.2, 0.6, 0.25, 0.25]) ax2.plot(y, x, 'b')#颜色为buue ax2.set_xlabel('x')...
**2. Labeling existing plot elements** To make a legend for lines which already exist on the axes (via plot for instance), simply call this function with an iterable of strings, one for each legend item. For example:: ax.plot([1, 2, 3]) ...
是与matlab中的plot类似的python库,本文主要简述了一些常见的用法,更具体的用法可以参考: python绘图库matplotlib快速入门 或官网或matplotlib详解 一、matplotlib常用画图语句 绘制新图---plt.figure(num=1, figsize=(8, 6 python matplotlib坐标轴设置的方法 python matplotlib坐标轴设置的方法 在使用matplotlib模块时...
.plot(x, np.sin(10 * x), label='sin') bax.plot(x, np.cos(10 * x), label='cos') bax.legend(loc=3) bax.set_xlabel('time') bax.set_ylabel('value') plt.show() 收藏评论 任意位置添加colorbar¶ 评论 参考:https://stackoverflow.com/questions/32462881/add-colorbar-to-existing-...
figure中还有一个方法:add_subplot。其目的也是将figure划分成栅格,并获取其中某一个。使用方法如下所示: fig=plt.figure()ax1=fig.add_subplot(2,3,1)fig.add_subplot(232,facecolor="blue")fig.add_subplot(233,facecolor="yellow")fig.add_subplot(234,sharex=ax1)fig.add_subplot(235,facecolor="red")...
# subplot() will add plot to current figure deleting existing plot plt.subplot(121) 输出:我们可以看到第一个图被 subplot() 函数搁置了。 subplot_gfg 如果你想看到第一个情节注释掉 plt.subplot() 行,你会看到下面的情节 plot_gfg 示例2:
如果需要在图的左上角添加一个图例。我们只需要在 plot() 函数里以「键 - 值」的形式增加一个参数。首先我们需要在绘制曲线的时候,增加一个 label 参数,然后再调用 plt.legend() 绘制出一个图例。plt.legend() 需要传入一个位置值。 # 绘制颜色为蓝色、宽度为 1 像素的连续曲线 y1plt.plot(x, y1, color...