We useplt.plot()method to plot a graph and after that we useplt.text()method to add text to the plot. Here we pass arguments asx=7.8,y=12.5and we pass the text ”I am Adding Text To The Plot” which we want to print at specified axes. Finally, we use theplt. show()to displa...
x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(x,y)plt.text(5,0.5,'How2matplotlib.com\nRotated Text',rotation=30,fontsize=12,ha='center',va='center',bbox=dict(facecolor='white',edgecolor='black',alpha=0.7))plt.title('Adding Rotated Text to Plot')plt....
plot_date()函数可以接受多种格式的日期数据,包括Python的datetime对象、NumPy的datetime64对象,以及表示为浮点数的Matplotlib日期。下面是一个使用不同日期格式的例子: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromdatetimeimportdatetime# 使用不同格式的日期数据dates1=[datetime(2023,1,1),datetime(2023,1,2)...
plt.plot([x_0,x_0],[y_0,0],'r--',lw=2.5)# 设置特征点到x轴的引线# 关键点信息标注# method_1plt.annotate('$2x_0+1=%s$'%y_0,xy=(x_0,y_0),xycoords='data',xytext=(+30,-30),anncoords='offset points',fontsize=16,arrowprops=dict(arrowstyle='->',connectionstyle='arc3,rad...
from matplotlib.offsetboximport(OffsetImage,AnnotationBbox)fig,ax=plt.subplots(figsize=(12,8))df.plot(kind="bar",ax=ax)imagebox=OffsetImage(logo,zoom=0.5)ab=AnnotationBbox(imagebox,(5,700),frameon=False)ax.add_artist(ab)plt.ylabel("GW")# 标题 ...
text:用于在图形上添加文本。 创建基本图形 线条图(Line Plot)的绘制 线条图是最常见的图形类型之一,用于显示数据点之间的关系。以下是一个绘制线条图的示例: import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 3, 5, 7, 11] ...
2. plt.plot()方法 3. 折线图补充 总结 一、Matplotlib简介 1. Matplotlib特点 专门用于开发2D图表,包括3D图表: 使用起来简单、方便; 以渐进、交互式方式实现数据可视化。 2. 为什么要学习Matplotlib 数据可视化是结果呈现的重要方式,清晰地观察数据,可为后续进一步分析处理提供帮助:Matplotlib将数据可视化,可以更直观...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-1,1,50) # 制作横坐标点 y = 2*x+1 # 函数y plt.plot(x,y) plt.show() # 将图显示出来 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 运行代码,可以看到如下结果 另外说明一下图中下面几个按钮的作用 按钮一:还原图,即回到最初始的状态...
text(-3.7,3,r'$this\ is\ the\ some\ text. \mu\ \sigma_i\ \alpha_t$', fontdict={'size':16,'color':'r'}) 第二种标注方式 这里先介绍一下plot中的一个参数: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-3,3,50) y1 = 0.1*x y2 = x**2 plt.figure(...
ax.plot() 作用:这是轴类最基本的用法,它将一个数组的值与另一个数组的值绘制成线或标记 #绘图正余弦曲线x=np.arange(0,math.pi*2,0.05)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)fig=plt.figure()ax=fig.add_axes([0,0,1,1])ax.plot(x,y1,'r-')ax.plot(x,y2,color='g',linestyle='--',linewidth...