x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(x,y)plt.text(5,0.5,'How2matplotlib.com\nRotated Text',rotation=30,fontsize=12,ha='center',va='center',bbox=dict(facecolor='white',edgecolor='
plot_date()函数可以接受多种格式的日期数据,包括Python的datetime对象、NumPy的datetime64对象,以及表示为浮点数的Matplotlib日期。下面是一个使用不同日期格式的例子: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromdatetimeimportdatetime# 使用不同格式的日期数据dates1=[datetime(2023,1,1),datetime(2023,1,2...
We useplt.plot()method to plot a graph and after that we useplt.text()method to add text to the plot. Here we pass arguments asx=7.8,y=12.5and we pass the text ”I am Adding Text To The Plot” which we want to print at specified axes. Finally, we use theplt. show()to displa...
axs[1].plot(x2, y2) axs[1].set_title('Data 2') plt.tight_layout() plt.show() 添加标题与注释 可以通过title和text函数来添加标题和注释。 import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 3, 5, 7, 11] plt.plot(x, y) plt.title('Adding Title and Annotations...
plt.plot(x,y) 标题与标签的定位 title()方法提供了loc参数来设置标题显示的位置,可以设置为:'left', 'right', 和 'center', 默认值为 'center'。 xlabel()方法提供了loc参数来设置 x 轴显示的位置,可以设置为:'left', 'right', 和 'center', 默认值为 'center'。
from matplotlib.offsetboximport(OffsetImage,AnnotationBbox)fig,ax=plt.subplots(figsize=(12,8))df.plot(kind="bar",ax=ax)imagebox=OffsetImage(logo,zoom=0.5)ab=AnnotationBbox(imagebox,(5,700),frameon=False)ax.add_artist(ab)plt.ylabel("GW")# 标题 ...
plt.title('Colored Bar Plot - how2matplotlib.com') plt.xlabel('Categories') plt.ylabel('Values') plt.show() Output: In this example, we create a bar plot with different colors for each category. We also add text labels to display the value of each bar, enhancing the information conveye...
首先绘图需要导入matplotlib.pyplot,其中pyplot是matplotlib的绘图框架,功能类似于于MATLAB的绘图功能,图形绘制需要利用到pyplot,即plt.plot()和plt.show(); 程序通过Numpy生成绘图所需数据,Numpy是Python的一个数据处理包,极大的方便了Python在科学计算方面的应用,在程序中通过使用Numpy内置linspace()生成区间在[-3,3]的...
text(-3.7,3,r'$this\ is\ the\ some\ text. \mu\ \sigma_i\ \alpha_t$', fontdict={'size':16,'color':'r'}) 第二种标注方式 这里先介绍一下plot中的一个参数: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-3,3,50) y1 = 0.1*x y2 = x**2 plt.figure(...
Python matplotlib最大化 matplotlib窗口大小,Matplotlib是python中的画图包安装MLP之前先安装numpy#基本用法importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(-1,1,50)#y=2*x+1y=x**2plt.plot(x,y)plt.show()输出:#figure的使用,即窗口importmatplotlib.pyplo