fig,ax=plt.subplots()ax.text(x,y,'Your text here - how2matplotlib.com')plt.show() Python Copy 在这个例子中,x和y是文本在图表中的坐标位置。默认情况下,这些坐标使用数据坐标系统。 让我们看一个具体的例子: importmatplotlib.pyplotasplt fig,ax=plt.subplots(
7,'Text with box (how2matplotlib.com)',ha='center',va='center',bbox=dict(facecolor='yellow',edgecolor='red',boxstyle='round,pad=0.5'))ax.text(5,3,'Text with background (how2matplotlib.com)',ha='center',va='center',backgroundcolor='lightblue')plt.show()...
matplotlib中有两种plot绘制折线的方式,分别是 matplotlib.axes.Axes.plot(……) matplotlib.pyplot.plot(……) 这两者的作用都是绘制折线,参数也相同,区别在于绘制的位置,Axes.plot用于在子画布上绘图,而pyplot.plot则是在总画布上绘图 比如我们有 fig, axs = plt.subplots(2, 2)#将一个画布分为2*2的子画布...
6)) x = np.arange(1, 50, 5) y = x + 5 ax.plot(x, y) #第一种注释 ax.text(0.1,...
“plt.plot”函数可以选择接受一个字符串缩写,表示颜色和线条样式。例如我们在下面的代码片段中绘制了一条红色虚线。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 fig,ax=plt.subplots()ax.plot(np.random.randn(30),'r--') 我们可以通过使用linestyle和color属性来指定线型和颜色。
sin(t)), xycoords='data', xytext=(+10, +30), textcoords='offset points', fontsize=16, arrowprops=dict(arrowstyle="->", connectionstyle="arc3,rad=.2")) plot([t,t],[0,np.sin(t)], color ='red', linewidth=2.5, linestyle="--") scatter([t,],[np.sin(t),], 50, color ...
plt. annotate(s, xy = arrow_crd, xytext = text_crd, arrowprops = dict) Plot的图表函数 plt.plot(x,y , fmt) :绘制坐标图 plt.boxplot(data, notch, position): 绘制箱形图 plt.bar(left, height, width, bottom) : 绘制条形图 plt.barh(width, bottom, left, height) : 绘制横向条形图 ...
x = np.linspace(0, 2, 100)fig, ax = plt.subplots() # Create a figure and an axes.l1 = ax.plot(x, x, label="linear")l2 = ax.plot(x, x ** 2, label="quadratic")l3 = ax.plot(x, x ** 3, label="cubic")ax.set_title("Simple Plot")plt.show()这很简单，只需在axes...
star4、imshow plot【格子图】5、contour plot【等高线图】6、quiver plot【箭头】 star7、pie plot【饼图】 star8、text plot【添加文本】9、fill_between plot【曲线填充图】10、step plot【阶梯图】 star11、box plot【箱图】12、errorbar plot【误差棒】 ...
importmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#用来正常显示负号plt.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3])plt.scatter([1,2,3,4],[1,4,2,3])plt.text(1,1,"1")plt.xlabel("学号")plt.ylabel("分数")plt....