matplotlib中有两种plot绘制折线的方式,分别是 matplotlib.axes.Axes.plot(……) matplotlib.pyplot.plot(……) 这两者的作用都是绘制折线,参数也相同,区别在于绘制的位置,Axes.plot用于在子画布上绘图,而pyplot.plot则是在总画布上绘图 比如我们有 fig, axs = plt.subplots(2, 2)#将一个画布分为2*2的子画布...
star4、imshow plot【格子图】5、contour plot【等高线图】6、quiver plot【箭头】 star7、pie plot【饼图】 star8、text plot【添加文本】9、fill_between plot【曲线填充图】10、step plot【阶梯图】 star11、box plot【箱图】12、errorbar plot【误差棒】 star13、hist plot【直方图】 star14、violin plot...
plt.plot(x, x**2, px, py, 'ro') plt.annotate('Beautiful point', xy=(px, py), xytext...
fig,ax=plt.subplots()ax.text(x,y,'Your text here - how2matplotlib.com')plt.show() Python Copy 在这个例子中,x和y是文本在图表中的坐标位置。默认情况下,这些坐标使用数据坐标系统。 让我们看一个具体的例子: importmatplotlib.pyplotasplt fig,ax=plt.subplots()ax.plot([0,1,2,3,4],[0,1,4...
plt. annotate(s, xy = arrow_crd, xytext = text_crd, arrowprops = dict) Plot的图表函数 plt.plot(x,y , fmt) :绘制坐标图 plt.boxplot(data, notch, position): 绘制箱形图 plt.bar(left, height, width, bottom) : 绘制条形图 plt.barh(width, bottom, left, height) : 绘制横向条形图 ...
参考:How to display text on boxplot in Matplotlib 在数据可视化中,箱线图是一种非常有用的图表类型,用于展示数据的分布情况。而在箱线图上添加文本可以进一步增强图表的信息量,使其更加直观和易于理解。本文将详细介绍如何在Matplotlib中的箱线图上显示文本,包括各种常见场景和技巧。
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如果不想每次使用matplotlib时都在代码部分进行配置,可以修改matplotlib的文件参数。可以用matplot.get_config()命令来找到当前用户的配置文件目录。 配置文件包括以下配置项: axex: 设置坐标轴边界和表面的颜色、坐标刻度值大小和网格的显示 backend: 设置目标暑促TkAgg和GTKAgg ...
plot方法 errorbar方法 3.文字注释 text方法 figtext方法 annotate方法 1.条形图 importmatplotlib.pyplotaspltdata=[5,20,15,25,10]plt.bar(range(len(data)),data)plt.show()bar(left,height,width=0.8,bottom=None,**kwargs) 可以通过增加关键字对条形图进行修饰: ...
ax.plot(x,app,label="苹果") ax.legend(loc=3,labelspacing=2,handlelength=3,fontsize=14,shadow=True) 4.14 文本标注 4.14.1 语法 Axes.text(x,y,s,fontdict=None,**kwargs) 将文本添加到轴。 将文本 s 添加到数据坐标中位置 x、y 的轴上。