1、添加文本(matplotlib.pyplot.text) 文本基本参数设置给文本加上背景框 背景文本框形状 2、添加注释(matplotlib.pyplot.annotate) 基本参数设置修改箭头形状 箭头弯曲 跨子图注释 1、添加文本(matplotlib.pyplot.text) 语法:matplotlib.pyplot.text(x, y, s, fontdict=None, **kwargs) 文本基本参数设置 import ...
设置坐标和文字,可以使用 matplotlib.pyplot 对象中 text() 接口。其中 第一、二个参数来设置坐标,第三个参数是设置显示文本内容。 importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt # 显示中文 plt.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_min...
plt.annotate('这是一个示例注释',xy=(0,1),xytext=(-2,22),arrowprops={'headwidth':10,'facecolor':'r'}) plt.show 具体实现效果: 4. 设置坐标轴名称-xlabel/ylabel 二维坐标图形中,需要在横轴和竖轴注明名称以及数量单位。设置坐标轴名称使用的接口是 xlabel 和 ylable。 importnumpyasnp importmatplo...
2. 添加文字-text 设置坐标和文字,可以使用 matplotlib.pyplot 对象中 text() 接口。其中 第一、二个参数来设置坐标,第三个参数是设置显示文本内容。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 显示中文 plt.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] =...
在Python的Matplotlib库中,我们可以使用plt.text()和plt.annotate()函数在图表中添加注释。这两个函数都非常有用,可以在数据点旁边添加标签、解释或其他说明。一、使用plt.text()添加文本plt.text()函数允许我们在指定的位置添加文本。它的基本语法如下: plt.text(x, y, s, fontproperties='', bbox=None, **...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0.5,3.5,100) y = np.sin(x) fig = plt.figure(figsize=(8,8)) ax = fig.add_subplot(111) # set subplot ax.plot(x,y,c="b",ls="--",lw=2) # Annotate the point xy with text with the "arrowstyle" ...
python 使用matplotlib.pyplot.annotate和matplotlib.pyplot.text添加图的注释 一、使用annotate和text添加图的注释 fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=1, dpi=80)#使用splines以及设置颜色,将上方和右方的坐标去除ax.spines['right'].set_color('none')...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 1. 2. 处理文本-基础 基础文本函数 在matplotlib.pyplot中,基础的文本函数如下: text()在Axes对象的任意位置添加文本 xlabel()添加 x 轴标题 ylabel()添加 y 轴标题 title()给Axes对象添加标题
[1] matplotlib-中文字体设置 [2] matplotlib-入门--font [3] jupyter-lab用matplotlib画图实现交互展示 [4] 魔兽世界字体合并/补全工具 1.0.0 [5] python matplotlib 画图小技巧: 自定义字体 [6] 用Python的matplotlib画图,怎么保证xlabel中中文用宋体,英文用新罗马? [7] 中文变小框框?深入剖析matplotlib的字体...
我们可以通过调整text()函数的参数来改变注释的位置和样式: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(x,y,label='sin(x)')plt.title('带样式的末端注释 - how2matplotlib.com')plt.xlabel('x')plt.ylabel('y')#...