1 使用 subplot2grid 创建子图布局 运行结果 2 通过 GridSpec 创建子图布局 运行结果 3 使用 plt.subplots 创建子图网格 代码释义 运行结果 三 多图嵌套 plot_in_plot 运行结果 四 孪生坐标系 twinx 五 完整代码示例 六 源码地址 七 参考 本篇文章详解了 Matplotlib 的多图合并显示的多种方法,包括基础的子图组合...
x=np.linspace(0,10,100)sin_y=np.sin(x)cos_y=np.cos(x)# 对画布进行分区处理,(行数,列数,哪个区域)将画布分为2行2列 plt.subplot(2,2,1)# 将图画在区1# 修改x,y轴的坐标 plt.xlim(-5,20)plt.ylim(-2,2)plt.plot(x,sin_y)plt.subplot(2,2,2)# 将图画在区2plt.plot(x,cos_y)...
# 选定子绘图区域 ax1 = plt.subplot(gs[0, 0]) ax2 = plt.subplot(gs[0, 1]) ax3 = plt.subplot(gs[1, 0]) ax4 = plt.subplot(gs[1, 1]) 通过使用GridSpec类配合subplot,可以很容易对子区域进行划定和选择。 2. 绘制多个子图 测试数据如下: 代码如下: 代码语言:txt AI代码解释 import pandas ...
Matplotlib具有丰富的功能和灵活性,被广泛应用于数据科学、机器学习、科学计算等领域。二、subplot多合一显示在Matplotlib中,subplot是一个非常有用的功能,它允许用户在一个窗口中创建多个子图,每个子图可以独立地进行绘图和定制。通过subplot,用户可以将多个图表组合在一起,以便更好地比较和分析数据。 创建subplot在Matplotl...
[0,1])fig.delaxes(axs[1,0])fig.delaxes(axs[1,2])fig.delaxes(axs[2,1])# 调整子图之间的间距plt.tight_layout()# 添加整体标题fig.suptitle('Custom Subplot Layout - how2matplotlib.com',fontsize=16)# 显示图形plt.show()# 打印输出结果print("The custom subplot layout has been displayed....
子图主要有两类:一类是规规矩矩、排列整齐的子图,叫作subplot;另一类是可以不那么规则摆放的子图,叫作Axes。 如果你不能很好地理解,这里有个比喻:把Figure想象成Windows操作系统的桌面,在桌面上会有各种图标(icon),如果图标是自动对齐到网格的,就称之为subplot;如果图标是自由摆放的,甚至可以相互重叠的那种,就称...
plt.subplots是Matplotlib库中一个强大而灵活的函数,用于创建包含多个子图的图形布局。它允许用户轻松地在一个图形窗口中组织和排列多个图表,非常适合用于数据可视化和科学绘图。本文将深入探讨plt.subplots的各种用法、参数和技巧,帮助你充分利用这个功能来创建复杂而美观的图表布局。
如果不指定figure()的轴,figure(1)命令默认会被建立,同样的如果你不指定subplot(numrows, numcols, fignum)的轴,subplot(111)也会自动建立。 importmatplotlib.pyplotasplt plt.figure(1)# 创建第一个画板(figure)plt.subplot(211)# 第一个画板的第一个子图plt.plot([1,2,3]) ...
Python3 matplotlib的绘图函数subplot()简介 一、简介 matplotlib下, 一个 Figure 对象可以包含多个子图(Axes), 可以使用 subplot() 快速绘制, 其调用形式如下 : 图表的整个绘图区域被分成
python plt subplot子图高度 matplotlib设置子图长宽比,有时候需要从多个角度对数据进行对比。Matplotlib为此提出了子图(subplot)的概念:在较大的图形中同时放置一组较小的坐标轴。这些子图可能是画中画(inset)、网格图(gridofplots),或者是其他更复杂的布局形式。plt.axe