defsubplot_grid_spec():# 创建一个图形窗口plt.figure()# 初始化一个网格布局,3行3列gs=gridspec.GridSpec(3,3)# 创建一个子图,占据第一行的所有3列plt.subplot(gs[0,:])# 创建一个子图,占据第二行的前两列plt.subplot(gs[1,:2])# 创建一个子图,占据第二行的第三列,并延伸至第三行plt.subp...
x=np.linspace(0,10,100)sin_y=np.sin(x)cos_y=np.cos(x)# 对画布进行分区处理,(行数,列数,哪个区域)将画布分为2行2列 plt.subplot(2,2,1)# 将图画在区1# 修改x,y轴的坐标 plt.xlim(-5,20)plt.ylim(-2,2)plt.plot(x,sin_y)plt.subplot(2,2,2)# 将图画在区2plt.plot(x,cos_y)...
matplotlib允许我们将一个figure通过栅格系统划分成不同的格子,然后在格子中画图,这样就可以在一个figure中画多个图了。这里的每个格子有两个名称:Axes和subplot。subplot是从figure所有的格子来看的。因为figure要统一管理协调这些格子的位置、间隔等属性,管理协调的方法和属性设置就在subplots的层面进行。 Axes是从作为画...
# 选定子绘图区域 ax1 = plt.subplot(gs[0, 0]) ax2 = plt.subplot(gs[0, 1]) ax3 = plt.subplot(gs[1, 0]) ax4 = plt.subplot(gs[1, 1]) 通过使用GridSpec类配合subplot,可以很容易对子区域进行划定和选择。 2. 绘制多个子图 测试数据如下: 代码如下: 代码语言:txt AI代码解释 import pandas ...
Matplotlib数据可视化——subplot多合一显示一、Matplotlib概述Matplotlib是Python编程语言的一个模块,主要用于数据可视化。它提供了一系列的函数和工具,使得用户可以轻松地创建各种类型的图表和图形。Matplotlib具有丰富的功能和灵活性,被广泛应用于数据科学、机器学习、科学计算等领域。二、subplot多合一显示在Matplotlib中,subplo...
[0,1])fig.delaxes(axs[1,0])fig.delaxes(axs[1,2])fig.delaxes(axs[2,1])# 调整子图之间的间距plt.tight_layout()# 添加整体标题fig.suptitle('Custom Subplot Layout - how2matplotlib.com',fontsize=16)# 显示图形plt.show()# 打印输出结果print("The custom subplot layout has been displayed....
子图主要有两类:一类是规规矩矩、排列整齐的子图,叫作subplot;另一类是可以不那么规则摆放的子图,叫作Axes。 如果你不能很好地理解,这里有个比喻:把Figure想象成Windows操作系统的桌面,在桌面上会有各种图标(icon),如果图标是自动对齐到网格的,就称之为subplot;如果图标是自由摆放的,甚至可以相互重叠的那种,就称...
并设置图形大小fig,axs=plt.subplots(3,2,figsize=(12,10))# 在每个子图中绘制一些数据foriinrange(3):forjinrange(2):x=np.linspace(0,5,50)y=np.exp(-x)*np.sin(2*np.pi*x+i*j)axs[i,j].plot(x,y)axs[i,j].set_title(f'Subplot{i+1},{j+1}- how2matplotlib.com')plt.tight_...
如果不指定figure()的轴,figure(1)命令默认会被建立,同样的如果你不指定subplot(numrows, numcols, fignum)的轴,subplot(111)也会自动建立。 importmatplotlib.pyplotasplt plt.figure(1)# 创建第一个画板(figure)plt.subplot(211)# 第一个画板的第一个子图plt.plot([1,2,3]) ...
Python3 matplotlib的绘图函数subplot()简介 一、简介 matplotlib下, 一个 Figure 对象可以包含多个子图(Axes), 可以使用 subplot() 快速绘制, 其调用形式如下 : 图表的整个绘图区域被分成