(1)使用 .add_subplot()函数,首先要先创建一个figure对象,通过对象调用这个函数;.subplot()直接创建 (2).add_subplot()函数实际功能是:“添加Axes到图中作为子图布置的一部分”;而.subplot()则是“在当前图中添加子图” AI检测代码解析 import matplotlib.pyplot as plt # 使用plt.figure().add_subplot()创建...
对于上面的fig.add_subplot(111)就是添加Axes的,参数的解释的在画板的第1行第1列的第一个位置生成一个Axes对象来准备作画。也可以通过fig.add_subplot(2, 2, 1)的方式生成Axes,前面两个参数确定了面板的划分,例如 2, 2会将整个面板划分成 2 * 2 的方格,第三个参数取值范围是 [1, 2*2] 表示第几个Ax...
ax = fig.add_subplot(111, polar=True) ax.plot(angles, values,'o-', linewidth=2,label='活动前') ax.fill(angles, values, alpha=0.25) ax.plot(angles, values_2,'o-', linewidth=2,label='活动后') ax.fill(angles, values_2, alpha=0.25) ...
importmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.gridspecimportGridSpecimportnumpyasnpx = np.random.rand(50)y = np.random.rand(50)fig = plt.figure()gs = GridSpec(4,4)ax_joint = fig.add_subplot(gs[1:4,0:3])ax_marg_x = fig.add_subplot(gs[0,0:3])ax_marg_y = fig.add_subplot(gs[1:4...
= 2*x + 1 plt.figure() #定义一个图像窗口 plt.plot(x, y) plt.show()
在下面的例子中，假设我想消除第一个和第二个子图之间以及第三个和第四个子图之间的所有空格，并增加第...
(10,8))#define subplot width ratios gs = GridSpec(1, 3, width_ratios=[1, 20, 1])#leave first axis gs[0] empty for symmetry#add middle plot for contourplt_ax = fig.add_subplot(gs[1])cp = plt_ax.contourf(Xm, Ym, Zm, levels=levels)#add colorbarcbar_ax = fig.add_subplot(...
方法: ax[索引] = fig.add_subplot([x][y][z]) 将画布分割成x行y列,图像画在从左到右从上到下的第z块 举例1: ax1=fig.add_subplot(121)ax2=fig.add_subplot(122) 举例2: ax1=fig.add_subplot(131)ax2=fig.add_subplot(132)ax3=fig.add_subplot(133) 2.子图之间画线 方法: 创建子图 在子图...
import matplotlib.pyplot as plt #导⼊matlibplot库 fig = plt.figure() #声明画板对象，在这个对象上⾯画图，可传⼊参数fig = plt.figure(fig_name, figsize=)，其中fig_name为str型 ax = fig.add_subplot(221) #声明Axes对象，⾥⾯的221为Axes对象，表⽰将整个画板划分为2⾏*2列的⽅格，...
plt.subplot(2, 2, 4) # 每一行有两张图,每一列有两张图,当前图是第四张图 plt.hist(iris.iloc[:, 3], alpha=0.3) 绘图效果如: 每一行有2张图,每1列有两张图 (2)我们也可以通过画布的.add_subplot属性来添加图标,效果和plt.subplot一样,参数形式略有不同 fig = plt.figure(figsize=(8, 8))...