在上述代码中,add_subplot()函数的参数是一个三元素元组,分别表示行数、列数和当前子图的索引。通过这种方式,我们可以创建任意行数和列数的子图布局。 add_subplot()函数add_subplot()函数是subplot()函数的现代替代品,它使用更简洁的语法。add_subplot()函数只需要指定行数和列数,并返回一个Axes对象,我
add_subplot(self, *args, **kwargs)添加子图 1.说明、参数、返回值 (1) 说明:作为子图布置的一部分,将坐标轴添加到图中。 (2) 参数: * args: 3位整数或3个单独的整数来描述子图的位置。 如果三个 整数是* nrows *,* ncols *和* index *的顺序, 子图将采用 nrows * ncols 的网格上的* index ...
Add an Axes to the current figure or retrieve an existing Axes. 添加一个绘图区到当前画布,或检索一个已存在的绘图区 使用方式 注意点 subplot不需要创建figure实例 延申 修改绘图区间距 matplotlib.tight_layout() 自动调整子图间距 修改以上代码得结果 Figure.add_subplot(nrows, ncols, index, **kwargs) ...
画布中的add_subplot()函数不会覆盖现有的图,看下面实例: import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() # 在这个画布中用ax添加第一个子块 ax1 = fig.add_subplot(111) ax1.plot([1,2,3]) #在这个画布分成2x2的区域,取第一个区域进行 画图 ax2 = fig.add_subplot(221, facecolor='y') ...
在图形对象上，我们使用add\_subplot方法添加两个子图。第一个子图位于2行1列的第1个位置，并绘制正弦波形：```python ax1 = fig.add_subplot(2, 1, 1)ax1.plot(x, y1)ax1.set_title('Sine Wave')```同样地，第二个子图位于2行1列的第2个位置，并绘制余弦波形：```python ax2 = fig.add_...
在使用add_subplot函数时缺少图例,可以通过以下步骤来添加图例: 导入matplotlib.pyplot模块:import matplotlib.pyplot as plt 创建一个Figure对象和一个Axes对象:fig, ax = plt.subplots() 在Axes对象上绘制图形:ax.plot(x, y, label='曲线1') 添加图例:ax.legend() ...
Figure的add_subplot()方法 本篇讨论Figure对象的另一个重要方法: add_subplot()。 很多人会认为 add_subplot() 与 add_axes() 方法一样,都是向figure容器中添加axes子容器。 如果你也是这样理解add_subplot()方法的,你就真的有必要认真看看本篇了。
figure中还有一个方法:add_subplot。其目的也是将figure划分成栅格,并获取其中某一个。使用方法如下所示: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 fig=plt.figure()ax1=fig.add_subplot(2,3,1)fig.add_subplot(232,facecolor="blue")fig.add_subplot(233,facecolor="yellow")fig.add_subplot(234...
2.1 add_subplot() 这两者的主要区别是前者返回一个对象,后者可以返回一个对象数组即多个对象,具体参见下方示例。 add_subplot(nrows, ncols, index) 通过自己创建的几个示例,大致搞懂了add_subplot(),相当于在我们创建的figure画布上通过添加ax堆叠。
ax3 = fig.add_subplot(2, 2, 3) ax4 = fig.add_subplot(2, 2, 4) # 在每个子图中进行绘图 ax1.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6]) ax2.scatter([1, 2, 3], [4, 5, 6]) ax3.bar([1, 2, 3], [4, 5, 6]) ax4.pie([1, 2, 3]) ...