plt.subplot()/fig.add_plot()(重要) 在图中创建一个子图 axes=plt.subplot(a,b,c) 如果你要创建一个画布,那么你要这么做(这里是比较少见的,显性和隐性不同的地方) fig=plt.figure() fig.add_plot(a,b,c) a,b代表你会把这张画布分成a行b列,而c代表你把这个图放的位置对应的数字,可以参考书上的...
plt是模块matplotlib.pyplot; fig是类matplotlib.figure.Figure的实例; ax是类matplotlib.axes.Axes的实例,axs是类Axes实例的集合。 以上就是今天和大家分享的内容,希望对大家有所帮助。 下一期将继续刨根问底,弄清楚plt.figure() ,plt.subplots() ,plt.subplot() ,fig.subplots() ,fig.add_subplot() 的区别。
add_subplot与add_axes都是面对象figure编程的,pyplot api中没有此命令 (1)add_subplot新增子图 add_subplot的参数与subplots的相似 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(0, 100) #新建figure对象 fig=plt.figure() #新建子图1 ax1=fig.add_subplot(2,2,1) ax1.plot(x, ...
API接口的公开是进行调用的基础，为了便于这部分用户的使用，TSINGSEE青犀视频平台都提供了API接口文档，调...
ax=fig.add_subplot(1,1,1) # 前两个参数代表子图的行数和列数,第三个参数表示代表第1个子图 以上便是对fig,ax=plt.subplots()的详细分解。 2 add_subplot()与subplots() 2.1 add_subplot() 这两者的主要区别是前者返回一个对象,后者可以返回一个对象数组即多个对象,具体参见下方示例。
fig=plt.figure() ax=fig.add_subplot(1,1,1) 例如: 1 fig, ax=plt.subplots(1,3) 其中1,3表示1行3列的子图,一共1*3个子图像。也就是函数返回一个figure图像和子图ax的array列表。 如果想设置子图的宽和高可以加入参数figsize 1 fig, ax=plt.subplots(1,3,figsize=(15,7)) ...
ax1 = fig.add_subplot(111) ax1.plot([1,2,3]) #在这个画布分成2x2的区域,取第一个区域进行 画图 ax2 = fig.add_subplot(221, facecolor='y') ax2.plot([1,2,3]) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 显示结果如下,我们可以看出,第二个子块添加的时候,第一个子块不会消失。
plt.subplots_adjust 命令可以调整子图之间的间隔。用面向对象接口的命令 fig.add_subplot() 可以取得同样的效果。 fig = plt.figure()fig.subplots_adjust(hspace=0.4, wspace=0.4)for i in range(1, 7): ax = fig.add_subplot(2, 3, i) ax.text(0.5, 0.5, str((2, 3, i)), fontsize=18, ha...
fig = plt.figure() ax:Axes对象Axes对象是Figure对象下的子容器,用于绘制图表、轴线和标签等。你可以把它想象成一个子图区域,用于显示具体的图表数据。你可以通过创建Axes对象来设置坐标轴的属性,例如刻度、标签等。使用方法: ax = fig.add_subplot(111) # 创建一个1行1列的子图区域 plt:pyplot模块pyplot模块...
fig=plt.figure(figsize=(12,8))fig.suptitle('How2matplotlib.com: Different Sized Subplots')gs=gridspec.GridSpec(2,2)ax1=fig.add_subplot(gs[0,:])ax2=fig.add_subplot(gs[1,0])ax3=fig.add_subplot(gs[1,1])x=np.linspace(0,10,100)ax1.plot(x,np.sin(x))ax2.plot(x,np.cos(x))ax...