ax.set_xlim(-10, 10) # 设置Y轴的范围 ax.set_ylim(-5, 5) # 设置Z轴的范围 ax.set_zlim(0, 20) # 绘制3D图形的代码 plt.show() 在上述代码中,我们首先创建了一个figure对象和一个3D坐标轴对象。然后,使用set_xlim(),set_ylim()和set_zlim()方法分别设置了X、Y和Z轴的限制。 设置轴限制的...
axes[0].set_title('default grid') axes[1].plot(x, np.exp(x),'r') #设置网格的颜色,线型,线宽 axes[1].grid(color='b', ls ='-.', lw =0.25) axes[1].set_title('custom grid') axes[2].plot(x,x) axes[2].set_title('no grid') fig.tight_layout() plt.show() 上述代码执行...
ax1.set_ylabel('y-name') #设置y轴名称,plt.ylabel plt.axis([-6,6,-10,10]) #设置横纵坐标轴范围,这个在子图中被分解为下面两个函数 ax1.set_xlim(-5,5) #设置横轴范围,会覆盖上面的横坐标,plt.xlim ax1.set_ylim(-10,10) #设置纵轴范围,会覆盖上面的纵坐标,plt.ylim xmajorLocator = Mult...
当然,您也可以用自定义的方式,通过 set_xlim() 和 set_ylim() 对 x、y 轴的数值范围进行设置。 当对3D 图像进行设置的时,会增加一个 z 轴,此时使用 set_zlim() 可以对 z 轴进行设置。 下面示例分别对自动设置和自定义设置做了演示:第一种 Matplotlib 自动设置 1. import matplotlib.pyplot as plt 2....
ax.set_zlabel('Z Label') # 设置Z轴标签 ax.set_title('3D Plot Example') # 设置标题 ax.set_xlim([-2, 2]) # 设置X轴范围 ax.set_ylim([-2, 2]) # 设置Y轴范围 ax.set_zlim([-2, 2]) # 设置Z轴范围 # 显示图形 plt.show()相关...
set_ylim(-1, 4) ax.set_zlim(0, 1) plt.show() 上面的代码片段可用于创建多边形图。 9.3D中的文本注释 代码语言:javascript 复制 ''' === Text annotations in 3D === Demonstrates the placement of text annotations on a 3D plot. Functionality shown: - Using the text function with three ...
ax.set_zlim(-1.01, 1.01) ax.zaxis.set_major_locator(LinearLocator(10)) ax.zaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.02f')) # Add a color bar which maps values to colors. fig.colorbar(surf, shrink=0.5, aspect=5) plt.show() ...
set_xlabel("X Label") ax.set_ylabel("Y Label") ax.set_zlabel("Z Label") # 设置坐标轴范围 ax.set_xlim(0, 1) ax.set_ylim(0, 1) ax.set_zlim(0, 1) # 画三维散点图 ax.scatter(x, y, z, s=scale, c=color, marker=".") # 图形显示 plt.show() 三维散点图 雷达图 生成...
ax.set_zlim(-1.01, 1.01) ax.zaxis.set_major_locator(LinearLocator(10)) ax.zaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.02f')) # Add a color bar which maps values to colors. fig.colorbar(surf, shrink=0.5, aspect=5) plt.show() ...
ax2.title.set_text('直方图')#绘制饼图pielabels ='Frogs','Cai','Yongji','Logs'sizes = [15,30,45,10] explode = (0,0.1,0,0) ax3.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=90)