set_zlim(-1, 1) ax.axis('off'); 多子图 多子多福 04.08-Multiple-Subplots.ipynb %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('seaborn-white') import numpy as np 创建坐标轴的最基本方法是使用 plt.axes 函数。
当然,也可以用自定义的方式,通过 set_xlim() 和 set_ylim() 对 x、y 轴的数值范围进行设置,当对 3D 图像进行设置的时,会增加一个 z 轴,此时使用 set_zlim() 可以对 z 轴进行设置。 下面示例分别对自动设置和自定义设置做了演示: 第一种 Matplotlib 自动设置 import matplotlib.pyplot as plt import num...
plt.figure(1);ax=plt.subplot(111,projection='3d');dx=0.1;dy=0.1;x,y=np.meshgrid(np.arange(-1,1+dx,dx),np.arange(-1,1+dy,dy));z=x**2+y**2;ax.contour(x,y,z,levels=30,cmap='viridis',extend3d=False);ax.set_zlim=([0,2]);ax.set_zticks([0,0.5,1,1.5,2]);plt.show...
当然,您也可以用自定义的方式,通过 set_xlim() 和 set_ylim() 对 x、y 轴的数值范围进行设置。 当对3D 图像进行设置的时,会增加一个 z 轴,此时使用 set_zlim() 可以对 z 轴进行设置。 下面示例分别对自动设置和自定义设置做了演示:第一种 Matplotlib 自动设置 1. import matplotlib.pyplot as plt 2....
ax.set_zlim(-1.01, 1.01) ax.zaxis.set_major_locator(LinearLocator(10)) ax.zaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.02f')) # Add a color bar which maps values to colors. fig.colorbar(surf, shrink=0.5, aspect=5) plt.show() ...
set_zlim(-2,2) plt.show() 6、多图合并显示 6.1、Subplot多合一显示 均匀图中图:MatPlotLib可以组合许多的小图在大图中显示,使用的方法叫做subplot。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 plt.figure() plt.subplot(2,1,1)#表示整个图像分割成2行2列,当前位置为1 plt.plot([0,1],[0,...
set_xlim(0, 10) ax.set_ylim(0, 10) ax.set_zlim(0, 10) ax.set_xlabel('X axis') ax.set_ylabel('Y axis') ax.set_zlabel('Z axis') plt.show() 本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。 原始发表:2019-05-16,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除 matplotlib...
ax.contourf(X, Y, Z, zdir='z', offset=-2, cmap='rainbow')#zdir为等高线图与Z轴垂直ax.set_zlim(-2, 2) plt.show() """subplot另外三种分格方法"""importmatplotlib.pyplot as pltimportmatplotlib.gridspec as gridspec### Method 1:subplot2gridplt.figure() ax1...
zdir='z',#按照z轴投影(也就是投影到xy平面),也可以按照x,y轴投影offset=-1.2,#投影到坐标值为-1.2的平面上cmap='rainbow')#设置各个坐标范围ax.set_zlim((-1.2, 1.2)) ax.set_xlim((-1.2, 1.2)) ax.set_ylim((-1.2, 1.2)) plt.show() ...
2. 使用ax.set_xlim()和ax.set_ylim()设置轴范围 当使用面向对象的方式创建图表时,我们可以使用Axes对象的set_xlim()和set_ylim()方法来设置轴范围。 示例3:使用Axes对象设置范围 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp fig,ax=plt.subplots()x=np.linspace(0,10,100)y=np.exp(x)ax.plot(x,y,lab...