az.set_xlabel('n')az.set_xlim(min(X)-1,max(X)+1)az.set_ylabel('k')az.set_ylim(min(Y)-0.05,max(Y)+0.05)az.set_zlabel('Err')az.set_zlim(min(Z)-1,max(Z)+1) plt.show() 运行这段代码时,出现了如下错误: 代码语言:javascript 代码运行次
set_zlim(-1, 1) ax.axis('off'); 多子图 多子多福 04.08-Multiple-Subplots.ipynb %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('seaborn-white') import numpy as np 创建坐标轴的最基本方法是使用 plt.axes 函数。 如前所述,默认情况下,该函数会创建一个填充整个图形的标准坐标轴...
当然,您也可以用自定义的方式,通过 set_xlim() 和 set_ylim() 对 x、y 轴的数值范围进行设置。 当对3D 图像进行设置的时,会增加一个 z 轴,此时使用 set_zlim() 可以对 z 轴进行设置。 下面示例分别对自动设置和自定义设置做了演示:第一种 Matplotlib 自动设置 1. import matplotlib.pyplot as plt 2....
接着,使用Arrow3D类创建一个箭头对象,并使用ax.add_artist方法将箭头添加到图形中。 最后,通过ax.set_xlim、ax.set_ylim和ax.set_zlim方法设置坐标轴的范围,并使用plt.show方法显示图形。 对于Matplotlib 3D箭图单位向量指向随机方向的问题,腾讯云没有特定的产品或服务与之直接相关。然而,腾讯云提供了一系列与...
fig.set_ylim((-3, 7)) fig.set_zlim((-5, 5)) rot = CoordSys_3d.rot trans = CoordSys_3d.trans #绕 y 轴相对旋转 20°, 再绝对平移 state = CoordSys_3d().rela_tf(rot(20, 'y')).abs_tf(trans(dx=-1, dy=2, dz=-2)) ...
Matplotlib 可以根据自变量与因变量的取值范围,自动设置 x 轴与 y 轴的数值大小。当然,也可以用自定义的方式,通过 set_xlim() 和 set_ylim() 对 x、y 轴的数值范围进行设置,当对 3D 图像进行设置的时,会增加一个 z 轴,此时使用 set_zlim() 可以对 z 轴进行设置。
plt.figure(1);ax=plt.subplot(111,projection='3d');dx=0.1;dy=0.1;x,y=np.meshgrid(np.arange(-1,1+dx,dx),np.arange(-1,1+dy,dy));z=x**2+y**2;ax.contour(x,y,z,levels=30,cmap='viridis',extend3d=False);ax.set_zlim=([0,2]);ax.set_zticks([0,0.5,1,1.5,2]);plt.show...
ax.set_xlim(-1, 1); ax.set_ylim(-1, 1); ax.set_zlim(-1, 1); 结合这些技巧,能够为你提供在 Matplotlib 创建和展现大量三维对象和模式的能力。 参考资料 [1]PythonDataScienceHandbook:https://github.com/jakevdp/PythonDataScience...
ax= plt.axes(projection='3d') ax.plot_trisurf(x, y, z, triangles=tri.triangles, cmap='viridis', linewidths=0.2); ax.set_xlim(-1,1); ax.set_ylim(-1,1); ax.set_zlim(-1,1); 结合这些技巧,能够为你提供在 Matplotlib 创建和展现大量三维对象和模式的能力。
ax.set_ylim(0, 10) ax.set_zlim(0, 10) ax.set_xlabel('X axis') ax.set_ylabel('Y axis') ax.set_zlabel('Z axis') plt.show() 3D拼图 import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d.axes3d import Axes3D, get_test_data from matplotlib import cm import numpy as np # ...