可以通过set_xlim/set_ylim实现。https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.matshow.h...
set_xlim([1,7]) ax1.set_ylim([1,5]) ax1.text(2,4,r"$ \alpha_i \beta_j \pi \lambda \omega $",size=15) ax1.text(4,4,r"$ \sin(0)=\cos(\frac{\pi}{2}) $",size=15) ax1.text(2,2,r"$ \lim_{x \rightarrow y} \frac{1}{x^3} $",size=15) ax1.text(4,2...
程序: importmatplotlib.pyplot as pltimportnumpy as np ax=plt.gca() ax.set_xlim(-10,10) ax.set_ylim(-10,10)#网格plt.grid(linestyle='-.')#linestyle = lsmy_x1= np.arange(-5,5,0.5) plt.xticks(my_x1) plt.show() 结果:
x=np.linspace(0,10,100)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)fig,axs=plt.subplots(2,1)axs[0].plot(x,y1,'r')axs[1].plot(x,y2,'b')# 设置两个子图的x轴范围相同axs[0].set_xlim(2,8)axs[1].set_xlim(2,8)plt.show() (4)动态调整坐标轴范围 有时,可能希望根据数据的特性动态地...
set_xlabel & set_ylabel:在Axes对象上设置轴标签。 ax.set_xlabel('X Axis Label') ax.set_ylabel('Y Axis Label') set_xlim & set_ylim:在Axes对象上定制轴范围。 ax.set_xlim(0,10) ax.set_ylim(-1,1) set_xticks & set_yticks:在Axes对象上指定刻度。
2.set_xylim 3.参数设置 4.额外情况 一、概述 axis 的显示范围可以手动控制(如使用 ax.set_xlim(xmin, xmax) ),或者由 matplotlib 根据数据自动控制。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams.update({ 'font.family':'STSong', 'mathtext.fontset':'stix', 'figure.dpi':150...
pltax1 = plt.subplot(131)ax1.scatter([1, 2], [3, 4])ax1.set_xlim([0, 5])ax1.set_...
matplotlib中的ax.set_xlim([xmin, xmax])方法的作用是什么？matplotlib中的ax.set_xlim([xmin, ...
set_xlim(0,4) axes.set_ylim(0,3) axes.set_xticklabels([]) axes.set_yticklabels([]) show() 多重网格[源码文件] from pylab import * subplot(2,2,1) subplot(2,2,3) subplot(2,2,4) show() 极轴图[源码文件] from pylab import * axes([0,0,1,1]) N = 20 theta = np.arange...
让我们从最常用的坐标,数据坐标系开始。 每当向轴域添加数据时,matplotlib 会更新数据对象,set_xlim()和set_ylim()方法最常用于更新。 例如,在下图中,数据的范围在x轴上为从 0 到 10,在y轴上为从 -1 到 1。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ...