同时,针对每一个设置,Axes都有单独的set方法,以方便我们的使用。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ax.set_xlim([0,3.5])ax.set_ylim([0,1])ax.set_title('A Different Example Axes Title')ax.set_ylabel('Y-Axis (changed)')ax.set_
=[1,2,3,4,5]y =[2,4,6,8,10]plt.plot(x,y)plt.gca().set_xlim([0,10])# 使用set_xlim函数拉伸x轴范围至0到10plt.show() Python Copy Output: 方法四:使用subplot函数 importmatplotlib.pyplotasplt x =[1,2,3,4,5]y =[2,4,6,8,10]fig,ax=plt.subplots()ax.plot(x,y)ax.set_...
2. 使用ax.set_xlim()和ax.set_ylim()设置轴范围 当使用面向对象的方式创建图表时,我们可以使用Axes对象的set_xlim()和set_ylim()方法来设置轴范围。 示例3:使用Axes对象设置范围 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp fig,ax=plt.subplots()x=np.linspace(0,10,100)y=np.exp(x)ax.plot(x,y,lab...
AI代码解释 ax=plt.gca()ax.set_xlim(0,10)miloc=plt.MultipleLocator(1)ax.xaxis.set_minor_locator(miloc)ax.grid(axis='x',which='minor')plt.show()
set_xlim & set_ylim:在Axes对象上定制轴范围。 ax.set_xlim(0,10) ax.set_ylim(-1,1) set_xticks & set_yticks:在Axes对象上指定刻度。 ax.set_xticks([0,5,10]) ax.set_yticks([-1,0,1]) set_xticklabels & set_yticklabels:在Axes对象上自定义刻度标签。
2.set_xylim 3.参数设置 4.额外情况 一、概述 axis 的显示范围可以手动控制(如使用 ax.set_xlim(xmin, xmax) ),或者由 matplotlib 根据数据自动控制。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams.update({ 'font.family':'STSong', 'mathtext.fontset':'stix', 'figure.dpi':150...
ax[0].set_xlim(3,6)#X轴范围3~6ax[0].plot(x, y) x = np.array(range(10,18)) y = np.random.randint(100,200,8) ax[1].set_ylim(120,150)#Y轴范围120~150ax[1].plot(x, y) 上面的示例设置的第一个图的X轴范围,第二个图的Y轴范围。
* np.sin(2*np.pi*x) fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y) ax.set_xlim(0, 10) ax.set_ylim(-1, 1) plt.show() 4. 轴(Axes)坐标系统 单位:百分比,介于0-1之间图2中,橘黄色框框内,最左下角坐标为[0,0],[0.5,0.5]是中心,右上角坐标为[1,1](-0.1,1.1)位于坐标轴的左侧和...
matplotlib中的ax.set_xlim([xmin, xmax])方法的作用是什么？matplotlib中的ax.set_xlim([xmin, ...
#print(dir(ax)) ax.set_position([0.18, 0.15, 0.75, 0.8]) ax.set_xlim([0, 700]) ax.set_xticks(np.linspace(0, 700, 8)) #ax.set_xticklabels([str(x1) for x1 in np.linspace(0, 700, 8)], fontsize=20.0, fontproperties=fontname) ...