print("xlim",ax.get_xlim()) print("ylim",ax.get_ylim()) print("get_xaxis_transform (4,1):") print(ax.get_xaxis_transform().transform_point((4,1))) #input x should be data coordinates, input y should between [0,1] print("get_yaxis_transform (1,4):") print(ax.get_yaxis_...
ax.get_xlim 获取x轴刻度范围。 ax.set_xticks 设置x轴显示的刻度。 ax.get_xticks 获取x轴显示的刻度。 ax.set_xticklabels 设置x轴显示的刻度标签。默认显示的是就是刻度值。 ax.get_xticklabels 获取x轴显示的刻度标签。 也可以设置标签说明与标题。 ax.set_xlabel 设置x轴的标签说明。 ax.get_xlabel ...
可以通过 Axes.set_ylim(), Axes.set_xlim() 设置轴的范围 ax.set_ylim([1, 10]) ax.set_xlim([1,5])
调用时不带参数,则返回当前的参数值,例如,plt.xlim()返回当前的X轴绘图范围。 调用时带参数,则设置参数值。如,plt.xlim([0, 10])会将X轴的范围设置为0到10。 所有这些方法都是对当前或最近创建的AxesSubplot起作用的。它们各自对应subplot对象上的两个方法,以xlim为例,就是ax.get_xlim和ax.set_xlim。 1.5...
ax.set_xlim 设置x轴刻度范围。 ax.get_xlim 获取x轴刻度范围。 ax.set_xticks 设置x轴显示的刻度。 ax.get_xticks 获取x轴显示的刻度。 ax.set_xticklabels 设置x轴显示的刻度标签。默认显示的是就是刻度值。 ax.get_xticklabels 获取x轴显示的刻度标签。默认显示的是就是刻度值。
ax.get_xlim 获取x轴刻度范围。 ax.set_xticks 设置x轴显示的刻度。 ax.get_xticks 获取x轴显示的刻度。 ax.set_xticklabels 设置x轴显示的刻度标签。默认显示的是就是刻度值。 ax.get_xticklabels 获取x轴显示的刻度标签。默认显示的是就是刻度值。 也可以设置标签说明与标题 ax.set_xlabel 设置x轴的标签...
linestyle="-")# 设置横轴的上下限xlim(-4.0,4.0)# 设置横轴记号xticks(np.linspace(-4,4,9,endpoint=True))# 设置纵轴的上下限ylim(-1.0,1.0)# 设置纵轴记号yticks(np.linspace(-1,1,5,endpoint=True))# 以分辨率 72 来保存图片# savefig("exercice_2.png",dpi=72)# 在屏幕上显示show()改变...
# Create the figure and the axesfig, ax = plt.subplots()# Plot the data and get the averagedtop_10.plot(kind='barh', y="Sales", x="Name", ax=ax)avg = top_10['Sales'].mean()# Set limits and labelsax.set_xlim([-10000,140000])ax.set(title='2014 Revenue', xlabel='Total ...
ax.set(xlim=(0, 10), ylim=(-2, 2), xlabel='x', ylabel='sin(x)', title='A Simple Plot'); 2.简单散点图 另一种常用的图表类型是简单散点图,它是折线图的近亲。不像折线图,图中的点连接起来组成连线,散点图中的点都是...
>>> rect.get_transform() ... # 太长,省略 >>> ax.transData ... # 太长,省略 >>> ax.get_xlim() # ax的X轴范围为0到1,无法显示完整的rect (0.0, 1.0) >>> ax.dataLim._get_bounds() # 数据的范围和rect的大小一致 (1.0, 1.0, 5.0, 12.0) ...