plt.xlim(-3,3)plt.ylim(-3,3)ax.set_aspect('equal')它将 X 轴和 Y 轴设置为相同的范围。然后 ax.set_aspect('equal') 将两个轴设置为相等。当两个轴的范围设置为相同时，上述方法仅产生一个正方形图。要在一般情况下生成正方形图，我们必须使用以下命令手动设置纵横比：axes.set_aspect(1./axe
axis.get_() 方法描述axes方法或近似,xaxis为例 get_scale 轴的标度,例如“对数”或“线性” ax.get_xscale() get_view_interval 轴视图取值范围 ax.get_xlim() get_data_interval 轴数据取值范围 - 一般是 inf get_gridlines 网格线列表 ax.get_xgridlines() get_label 轴便签 - 文本实例 ax.get_x...
linestyle="-")# 设置横轴的上下限xlim(-4.0,4.0)# 设置横轴记号xticks(np.linspace(-4,4,9,endpoint=True))# 设置纵轴的上下限ylim(-1.0,1.0)# 设置纵轴记号yticks(np.linspace(-1,1,5,endpoint=True))# 以分辨率 72 来保存图片# savefig("exercice_2.png",dpi=72)# 在屏幕上显示show()改变...
ax.get_xlim 获取x轴刻度范围。 ax.set_xticks 设置x轴显示的刻度。 ax.get_xticks 获取x轴显示的刻度。 ax.set_xticklabels 设置x轴显示的刻度标签。默认显示的是就是刻度值。 ax.get_xticklabels 获取x轴显示的刻度标签。 也可以设置标签说明与标题。 ax.set_xlabel 设置x轴的标签说明。 ax.get_xlabel ...
ax.get_xlim 获取x轴刻度范围。 ax.set_xticks 设置x轴显示的刻度。 ax.get_xticks 获取x轴显示的刻度。 ax.set_xticklabels 设置x轴显示的刻度标签。默认显示的是就是刻度值。 ax.get_xticklabels 获取x轴显示的刻度标签。默认显示的是就是刻度值。 也可以设置标签说明与标题 ax.set_xlabel 设置x轴的标签...
ax.get_xlim 获取x轴刻度范围。 ax.set_xticks 设置x轴显示的刻度。 ax.get_xticks 获取x轴显示的刻度。 ax.set_xticklabels 设置x轴显示的刻度标签。默认显示的是就是刻度值。 ax.get_xticklabels 获取x轴显示的刻度标签。 也可以设置标签说明与标题。
set_xlim(-10, 10) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) ax2.fill_between(x, y1, y2 = 0, facecolor = 'r', edgecolor = 'k', label = 'sin(x)', alpha = .5) ax2.fill_between(x, y2, y2 = 0, facecolor = 'b', edgecolor = 'k', label = 'cos(x)', alpha = .5) ...
ax.set_xlim 设置x轴刻度范围。 ax.get_xlim 获取x轴刻度范围。 ax.set_xticks 设置x轴显示的刻度。 ax.get_xticks 获取x轴显示的刻度。 ax.set_xticklabels 设置x轴显示的刻度标签。默认显示的是就是刻度值。 ax.get_xticklabels 获取x轴显示的刻度标签。默认显示的是就是刻度值。
# Create the figure and the axesfig, ax = plt.subplots()# Plot the data and get the averagedtop_10.plot(kind='barh', y="Sales", x="Name", ax=ax)avg = top_10['Sales'].mean()# Set limits and labelsax.set_xlim([-10000,140000])ax.set(title='2014 Revenue', xlabel='Total ...
set_xlim(0,4) axes.set_ylim(0,3) axes.set_xticklabels([]) axes.set_yticklabels([]) show() 多重网格[源码文件] from pylab import * subplot(2,2,1) subplot(2,2,3) subplot(2,2,4) show() 极轴图[源码文件] from pylab import * axes([0,0,1,1]) N = 20 theta = np.arange...