print("xlim",ax.get_xlim()) print("ylim",ax.get_ylim()) print("get_xaxis_transform (4,1):") print(ax.get_xaxis_transform().transform_point((4,1))) #input x should be data coordinates, input y should between [0,1] print("get_yaxis_transform (1,4):") print(ax.get_yaxis_...
调用时不带参数,则返回当前的参数值(例如,plt.xlim()返回当前的X轴绘图范围)。 调用时带参数,则设置参数值(例如,plt.xlim([0,10])会将X轴的范围设置为0到10)。 所有这些方法都是对当前或最近创建的AxesSubplot起作用的。它们各自对应subplot对象上的两个方法,以xlim为例,就是ax.get_xlim和ax.set_xlim。
# 或直接 axs[1].xaxis.set_major_formatter(formatoddticks) axs[1].set_xlim(axs[0].get_xlim()) axs[1].set_xlabel(r'$time [s]$') plt.show() 也就是说,能够充分掌握 FixedLocator 和 FuncFormatter 就很无敌了。 3.日期刻度 顺便介绍下 tick_params() 。 matplotlib.axes.Axes.tick_params(a...
调用时不带参数,则返回当前的参数值,例如,plt.xlim()返回当前的X轴绘图范围。 调用时带参数,则设置参数值。如,plt.xlim([0, 10])会将X轴的范围设置为0到10。 所有这些方法都是对当前或最近创建的AxesSubplot起作用的。它们各自对应subplot对象上的两个方法,以xlim为例,就是ax.get_xlim和ax.set_xlim。 1.5...
plt.xlim:设置x轴范围 plt.xlabel:设置x轴名称 plt.xticks:设置x轴刻度及名称 plt.xlim((-1,2)) # 设置x轴范围(-1,2) plt.ylim((-2,3)) # 设置y轴范围(-2,3) plt.xlabel('x') # 设置x轴名称 plt.ylabel('y') # 设置y轴名称
ax.set_xlim 设置x轴刻度范围。 ax.get_xlim 获取x轴刻度范围。 ax.set_xticks 设置x轴显示的刻度。 ax.get_xticks 获取x轴显示的刻度。 ax.set_xticklabels 设置x轴显示的刻度标签。默认显示的是就是刻度值。 ax.get_xticklabels 获取x轴显示的刻度标签。默认显示的是就是刻度值。
ax.get_xlim 获取x轴刻度范围。 ax.set_xticks 设置x轴显示的刻度。 ax.get_xticks 获取x轴显示的刻度。 ax.set_xticklabels 设置x轴显示的刻度标签。默认显示的是就是刻度值。 ax.get_xticklabels 获取x轴显示的刻度标签。默认显示的是就是刻度值。 也可以设置标签说明与标题 ax.set_xlabel 设置x轴的标签...
gca().get_xlim() plt.xlim(s, e) # Draw Horizontal Tick lines for y in range(8, 20, 2): plt.hlines(y, xmin=s, xmax=e, colors='black', alpha=0.5, linestyles="--", lw=0.5) plt.show() 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 "Data Source: https://www...
# Create the figure and the axesfig, ax = plt.subplots()# Plot the data and get the averagedtop_10.plot(kind='barh', y="Sales", x="Name", ax=ax)avg = top_10['Sales'].mean()# Set limits and labelsax.set_xlim([-10000,140000])ax.set(title='2014 Revenue', xlabel='Total ...