y1,'r')axs[1].plot(x,y2,'b')# 设置两个子图的x轴范围相同axs[0].set_xlim(2,8)axs[1]...
可以通过 Axes.set_ylim(), Axes.set_xlim() 设置轴的范围 ax.set_ylim([1, 10]) ax.set_xlim([1,5])
当一张figure画布上,有多个图形的时候,通过如下方式设置,除了通过plt对象外,我们还可以通过子绘图对象来设置与获取标签与刻度。 ax.set_xlim 设置x轴刻度范围。 ax.get_xlim 获取x轴刻度范围。 ax.set_xticks 设置x轴显示的刻度。 ax.get_xticks 获取x轴显示的刻度。 ax.set_xticklabels 设置x轴显示的刻度标签。
set_xlim(-10, 10) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) ax2.fill_between(x, y1, y2 = 0, facecolor = 'r', edgecolor = 'k', label = 'sin(x)', alpha = .5) ax2.fill_between(x, y2, y2 = 0, facecolor = 'b', edgecolor = 'k', label = 'cos(x)', alpha = .5) ...
start, end=ax.get_xlim() ax.xaxis.set_ticks(np.arange(start, end,1)) ax.yaxis.tick_right()#关闭坐标轴plt.axis('off')#需要位于plt.imshow之后,plt.show之前 1. 折线图 line plot 1)plot()函数参数可包含多个x,y,可设置折线的对应属性:颜色、线宽度等 ...
所有这些方法都是对当前或最近创建的AxesSubplot起作用的。它们各自对应subplot对象上的两个方法,以xlim为例,就是ax.get_xlim和ax.set_xlim。 1.5 设置标题、轴标签、刻度以及刻度标签 要修改X轴的刻度,最简单的方法是使用set_xticks(刻度在数据范围中的哪些位置,也是刻度标签值)和set_xticklabels(将任何其它的值...
这个是指坐标轴的数据范围,用plt.xlim和plt.ylim,可以直接指定x轴和y轴的长度。举个简单的例子: plt.xlim((-5, 5)) plt.ylim((-2, 2)) plt.xlim((-5, 5)) plt.ylim((-2, 2)) 1. 2. 3. 4. 5. 3.3 设置坐标轴图刻度 刻度有两种形式,一种是原来的初始数据形式,另外一种是自己想用的字符...
set_xlim(0,4) axes.set_ylim(0,3) axes.set_xticklabels([]) axes.set_yticklabels([]) show() 多重网格[源码文件] from pylab import * subplot(2,2,1) subplot(2,2,3) subplot(2,2,4) show() 极轴图[源码文件] from pylab import * axes([0,0,1,1]) N = 20 theta = np.arange...
ax.get_xlim 获取x轴刻度范围。 ax.set_xticks 设置x轴显示的刻度。 ax.get_xticks 获取x轴显示的刻度。 ax.set_xticklabels 设置x轴显示的刻度标签。默认显示的是就是刻度值。 ax.get_xticklabels 获取x轴显示的刻度标签。默认显示的是就是刻度值。 也可以设置标签说明与标题 ax.set_xlabel 设置x轴的标签...
反转x轴是最常见的需求之一。在Matplotlib中,我们可以使用ax.invert_xaxis()方法或设置xlim来实现这一目的。 2.1 使用ax.invert_xaxis()方法 这是最简单直接的方法,只需要在绘图后调用ax.invert_xaxis()即可。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# ...