调用时不带参数,则返回当前的参数值(例如,plt.xlim()返回当前的X轴绘图范围)。 调用时带参数,则设置参数值(例如,plt.xlim([0,10])会将X轴的范围设置为0到10)。 所有这些方法都是对当前或最近创建的AxesSubplot起作用的。它们各自对应subplot对象上的两个方法,以xlim为例,就是ax.get_xlim和ax.set_xlim。我...
plt.subplot(2,2,1)# 将图画在区1# 修改x,y轴的坐标 plt.xlim(-5,20)plt.ylim(-2,2)plt.plot(x,sin_y)plt.subplot(2,2,2)# 将图画在区2plt.plot(x,cos_y)# 显示绘制的图片 plt.show() 运行效果如下: 5. 绘制散点图 使用scatter函数可以绘制随机点,该函数需要接收x坐标和y坐标的序列。【...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.cos(x)# 创建图形和坐标轴fig,ax=plt.subplots()# 绘制数据ax.plot(x,y,label='cos(x)')# 反转x轴ax.set_xlim(10,0)# 添加标签和标题ax.set_xlabel('X轴 (how2matplotlib.com)')ax.set_ylabel('Y轴')ax.se...
ax.set_xlim(0,10) ax.set_ylim(0,100)delxdata[:]delydata[:] line.set_data(xdata, ydata)returnline, xdata=[] ydata=[] fig= plt.figure(figsize=(18, 8), facecolor="white") ax= fig.add_subplot(111) line,= ax.plot(xdata, ydata, color="red")#update the datadefupdate(data): ...
# plt.xlim(-1,2) # plt.ylim(-2,3) ax = plt.gca() #gca 'get current axes' 获取图像的边框对象 # 设置有边框和头部边框颜色为空right、top、bottom、left ax.spines['right'].set_color('none') ax.spines['top'].set_color('none') ...
ax.grid(which='minor', axis='both') 最后是坐标轴tick和细节,这个在axes.xaxis or axes.yaxis上完成。 ax.xaxis.set_tick_params(rotation=45,labelsize=18,colors='w') start, end=ax.get_xlim() ax.xaxis.set_ticks(np.arange(start, end,1)) ...
fig=plt.figure(figsize=(8,8))ax=fig.add_subplot(1,1,1,aspect=1)ax.set_xlim(0,4)ax.set_ylim(0,4) 1. 2. 3. 4. Matplotlib有两种画图接口:①是便捷的 MATLAB 风格接口,②是功能更强大的面向对象接口。 MATLAB风格接口 MATLAB 风格的工具位于pyplot(plt) 接口中。plt.xx之类的是 函数式绘图,...
为了进一步展示该方法，我们还可以使用 plt.subplots() 函数可以定义图像尺寸，一般以英寸为单位。我们还可以使用 ax.legend().set_visible(False) 移除图例。fig, ax = plt.subplots(figsize=(5,6))top_10.plot(kind='barh', y="Sales", x="Name", ax=ax)ax.set_xlim([-10000,140000])ax.set(title...
ax.get_xlim 获取x轴刻度范围。 ax.set_xticks 设置x轴显示的刻度。 ax.get_xticks 获取x轴显示的刻度。 ax.set_xticklabels 设置x轴显示的刻度标签。默认显示的是就是刻度值。 ax.get_xticklabels 获取x轴显示的刻度标签。默认显示的是就是刻度值。 也可以设置标签说明与标题 ax.set_xlabel 设置x轴的标签...
指定artist 的坐标、尺寸是 data 坐标系统的方法是将 ax.transData 实例传递给 tranform 参数。matplotlib 默认为 data 坐标系。 Data坐标系,由 xlim 和 ylim 控制。即提供的坐标值 (x,y)、size 值,在 xaxis,yaxis 方向上都是相对于 xlim,ylim 的。向坐标轴添加数据,Matplotlib 都会自动更新数据界限。也可以...