importmatplotlib.pyplotasplt 读取灰度图像 image=plt.imread('image.png') 创建绘图对象 fig,ax=plt.subplots() 绘制灰度图像 ax.imshow(image,cmap='gray') 设置亮度范围 ax.set_clim(0.2,0.8) 显示图像 plt.show() ``` 在上述示例中,我们首先使用plt.imread函数读取灰度图像,并创建了一个绘图对象。然后,...
21 changes: 16 additions & 5 deletions 21 lib/matplotlib/colorizer.py Original file line numberDiff line numberDiff line change @@ -261,16 +261,27 @@ def set_clim(self, vmin=None, vmax=None): .. ACCEPTS: (vmin: float, vmax: float) """ # If the norm's limits are updated ...
import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个图像对象 fig, ax = plt.subplots() # 设置图像显示比例为1:1 ax.set_aspect('equal') # 显示图像 ax.imshow(image) # 显示图像 plt.show() clim:clim是一个用于设置图像显示的亮度范围的函数。它可以用来调整图像的对比度和亮度,使其更加清晰可见。clim函...
import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个图像对象 fig, ax = plt.subplots() # 设置图像显示比例为1:1 ax.set_aspect('equal') # 显示图像 ax.imshow(image) # 显示图像 plt.show() clim:clim是一个用于设置图像显示的亮度范围的函数。它可以用来调整图像的对比度和亮度,使其更加清晰可见。clim函数接...