在matplotlib中,可以使用imshow()函数来绘制图像,并且可以通过更改颜色轴范围来调整图像的显示效果。 要更改现有绘图上的颜色轴范围,可以使用set_clim()方法。该方法接受两个参数,分别是颜色轴的最小值和最大值。通过设置这两个值,可以调整颜色轴的范围。 下面是一个示例代码: 代码语言:txt 复制 impo...
可以通过set_clim方法实现。下面是一个示例代码: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp data=np.random.rand(10,10)plt.imshow(data,cmap='inferno')cb=plt.colorbar()cb.set_clim(0.2,0.8)# 模拟数据变化,动态更新colorbar范围data_new=np.random.rand(10,10)plt.imshow(data_new,cmap='inferno')cb...
2.2 使用set_clim()方法 另一种方法是使用set_clim()方法,这个方法可以在创建图形后调用: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建数据data=np.random.rand(10,10)*100# 创建图形和子图fig,ax=plt.subplots(figsize=(8,6))# 绘制热图im=ax.imshow(data,cmap='viridis')# 设置colorbar的范围im.se...
通过将 clim 参数传递给imshow,也可以通过调用图像绘图对象的set_clim() 方法来完成。 imgplot = plt.imshow(lum_img, clim=(0.0, 0.7)) # 调整上下限 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(1, 2, 1) imgplot = plt.imshow(lum_img) ax.set_title('Before') plt.colorbar(ticks=[0.1, 0.3...
让我们调整上限,以便有效地“放大”直方图的一部分。为此,我们将clim参数传递给了imshow。您也可以通过调用set_clim()图像绘图对象的方法来执行此操作 您还可以使用返回的对象指定爬升 阵列内插方案¶ 我们将使用用于加载图像的枕头库来调整图像的大小。
让我们调整上限,以便我们有效地『放大』直方图的一部分。 我们通过将clim参数传递给imshow来实现。 你也可以通过对图像绘图对象调用set_clim()方法来做到这一点,但要确保你在使用 IPython Notebook 的时候,和plot命令在相同的单元格中执行 - 它不会改变之前单元格的图。
set_ticklabels(levels) # 设置色条上的标记标签 # 设置clim以匹配边界 plt.clim(-1, 1) plt.show() Scikit-Learn 中包含的 digits 数据集中一些手写数字的有趣可视化效果;该数据集由近 2,000 8 \times 8的缩略图组成,显示了各种手写数字。我们先展示这些手写数字,然后展示其二维降维后的散点图,用离散...
让我们调整上限,以便我们有效地『放大』直方图的一部分。 我们通过将clim参数传递给imshow来实现。 你也可以通过对图像绘图对象调用set_clim()方法来做到这一点,但要确保你在使用 IPython Notebook 的时候,和plot命令在相同的单元格中执行 - 它不会改变之前单元格的图。
set_clim(self, vmin=None, vmax=None)[source] set the norm limits for image scaling; if vmin is a length2 sequence, interpret it as (vmin, vmax) which is used to support setp ACCEPTS: a length 2 sequence of floats; may be overridden in methods that have vmin and vmax kwargs. set...
您可以在调用绘图时指定clim: imgplot = plt.imshow(lum_img, clim=(0.0, 0.7)) 1. 也可以使用返回的对象指定clim: fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(1, 2, 1) imgplot = plt.imshow(lum_img) ax.set_title('Before') plt.colorbar(ticks=[0.1, 0.3, 0.5, 0.7], orientation='horizo...