ax2.set_rlim(math.pow(10,-1),math.pow(10,0)) ax1.set_rscale('linear') ax2.set_rscale('symlog') plt.show() 2.11 极坐标极径网格线显示范围 set_rticks方法用于设置极径网格线的显示范围 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp theta=np.arange(0,2*np.pi,0.02) ax1= plt.subplot(121...
ax.fill(angles, data, facecolor='r', alpha=0.5)# 填充颜色和透明度 ax.set_thetagrids(angles * 180/np.pi, labels, fontproperties=myfont) ax.set_title("Python学习交流群:973783996",fontproperties=myfont) ax.set_rlim(0,10) ax.grid(True) a=[1,0.5,8,] ax=fig.add_subplot(133) name=['...
set_thetagrids():设置极坐标角度网格线显示及标签 → 网格和标签数量一致 set_rgrids():设置极径网格线显示,其中参数必须是正数 set_theta_offset():设置角度偏移,逆时针,弧度制 set_rlim():设置显示的极径范围 ...
set_theta_offset方法用于设置角度偏离 参数值为弧度值数值 极坐标极径网格线显示 set_rgrids方法用于设置极径网格线显示 参数值为所要显示网格线的极径值列表,最小值不能小于等于0 极坐标极径标签位置 set_rlabel_position方法用于设置极径标签显示位置 参数为标签所要显示在的角度 极坐标极径范围 set_rlim方法...
set_rlim方法用于设置显示的极径范围 参数为极径最小值,最大值 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np theta=np.arange(0,2*np.pi,0.02) ax1= plt.subplot(121, projection='polar') ax2= plt.subplot(122, projection='polar') ...
使用set_rlim()方法设置极坐标上的刻度范围。使用set_rlabel_position()方法设置极坐标上的刻度标签显示位置,传入一个相对于雷达图0度的角度值。当然还可以根据需要设置其他属性,如标题、图例等。 在上面的例子中,将两位同学的考试成绩绘制成了雷达图,通过雷达图,可以看出两个人的单科成绩互有高低,而整体来看,两位...
ax2.set_theta_zero_location('NW')#设置极坐标0°位置ax2.set_rlim(0,100)#设置显示的极径范围ax2.fill(angles,data2,facecolor='g', alpha=0.2)#填充颜色ax2.set_rlabel_position('255')#设置极径标签位置ax2.set_title("路人乙",fontproperties="SimHei",fontsize=16)#设置标题plt.show() ...
设置极径和极角网格线:使用set_rgrids()和set_thetagrids()方法。 设置极坐标方向:使用set_theta_direction()方法设置极坐标的正方向(顺时针或逆时针)。 设置极坐标0°位置:使用set_theta_zero_location()方法设置0°位置。 设置极径范围:使用set_rlim()方法设置极径的最小值和最大值。 设置极径和极角的标签...
ax1.set_rlim(0,12) data = np.random.randint(1,10,10) theta=np.arange(0,2*np.pi,2*np.pi/10) # 创建数据 bar = ax1.bar(theta,data,alpha=0.5) for r,bar in zip(data, bar): bar.set_facecolor(plt.cm.jet(r/10.)) # 设置颜色 ...
ax.set_theta_zero_location('N') # 设置雷达图的坐标刻度范围 ax.set_rlim(0,100) # 设置雷达图的坐标值显示角度,相对于起始角度的偏移量 ax.set_rlabel_position(270) ax.set_title("计算机专业大一(上)") plt.legend(["弓长张","口天吴"],loc='best') ...