调整坐标轴范围:ax.set_xlim([最小值, 最大值])、ax.set_ylim([最小值, 最大值]),界限由你定,自由伸缩。 设置坐标轴刻度:ax.set_xticks([刻度列表])、ax.set_yticks([刻度列表]),刻度自由排,灵活调整。 自定义刻度标签:ax.set_xticklabels(['标签1', '标签2'])、ax.set_yticklabels(['标签1...
可以通过set_xlim/set_ylim实现。https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.matshow.h...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建2x2的子图布局fig,axs=plt.subplots(2,2,figsize=(10,8))# 生成一些示例数据x=np.linspace(0,10,100)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)y3=np.exp(-x/10)y4=x**2# 在每个子图中绘制不同的函数axs[0,0].plot(x,y1)axs[0,0].set_title('Sine Func...
2.set_xylim 运用set_xlim 或 set_ylim 可以强制不进行自动缩放。而调用 ax.autoscale() 则可以恢复自动缩放。 fig, ax = plt.subplots(ncols=2, figsize=(10, 4)) ax[0].plot(x, y) ax[0].set_xlim(-1, 1) ax[0].plot(x + np.pi * 0.5, y) ax[0].set_title("只设置set_xlim(-...
plt.ylim([ymin, ymax]) 示例 (1)基本 x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.plot(x,y)# 设置x轴和y轴的范围plt.xlim(2,8)plt.ylim(-1,1)plt.show() 在上面的例子中,我们设置x轴的范围从2到8,y轴的范围从-1到1,从而放大了图形中的一个特定区域。
plt.ylim() → axes.set_ylim() plt.title() → axes.set_title() 绘制包含图标题、坐标轴标题以及图例的图形,举例如下: (1)使用plt.xlabel()方法: 代码一: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 10, 20) ...
set_ylim([1,5]) ax1.text(2,4,r"$ \alpha_i \beta_j \pi \lambda \omega $",size=15) ax1.text(4,4,r"$ \sin(0)=\cos(\frac{\pi}{2}) $",size=15) ax1.text(2,2,r"$ \lim_{x \rightarrow y} \frac{1}{x^3} $",size=15) ax1.text(4,2,r"$ \sqrt[4]{x}=\...
ax.set_xlim(0, 2) ax.set_ylim(-6, 6) fig 1. 2. 3. 这个变化可以通过动态改变轴的最大长度看的更加清楚:如果你在 notebook 执行这段代码,你可以将%matplotlib inline改为%matplotlib notebook,然后使用图表的菜单来交互式的改变图表。 箭头和标注 除了刻度标签和文字标签,另一种常用的标注是箭头。 在...
ax.containers[<BarContainer object of 5 artists>]在上面的列表中有一个BarContainer对象有5个bar。我们只需在创建了plot之后将这个对象传递给bar_label:ax = sns.countplot(diamonds["cut"])ax.bar_label(ax.containers[0], padding=1)ax.set_ylim(0, 25000)plt.show();10、zorder 当...
sub1.set_ylim(0.2,.5) sub1.set_ylabel('y', labelpad =15)# 创建第二个轴,即左上角的橙色轴sub2 = fig.add_subplot(2,2,2)# 两行两列,第二个单元格sub2.plot(theta, y, color ='orange') sub2.set_xlim(5,6) sub2.set_ylim(.4,1)# 创建第三个轴,第三和第四个单元格的组合sub3...