2. 使用set_xlim()和set_ylim()方法 set_xlim()和set_ylim()方法用于设置坐标轴的范围。虽然这些方法本身不直接设置刻度间隔,但它们可以与set_xticks()和set_yticks()结合使用,以达到调整间隔的效果。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,20,100)y=x**2plt.figure(figsize=(10,6...
2,figsize=(10,8))# 生成一些示例数据x=np.linspace(0,10,100)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)y3=np.exp(-x/10)y4=x**2# 在每个子图中绘制不同的函数axs[0,0].plot(x,y1)axs[0,0].set_title('Sine Function')axs[0,1].plot(x,y2)axs[0,1].set_title('Cosine Function')axs[1,0].p...
AI代码解释 ax.set_xlim([0,3.5])ax.set_ylim([0,1])ax.set_title('A Different Example Axes Title')ax.set_ylabel('Y-Axis (changed)')ax.set_xlabel('X-Axis (changed)') 这种单独设置的好处在于,可以针对每一个设置项进行更细粒度的设置,比如如果想设置title的字体大小,并设置title的位置。可以这...
可以通过set_xlim/set_ylim实现。https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.matshow.h...
2.set_xylim 运用set_xlim 或 set_ylim 可以强制不进行自动缩放。而调用 ax.autoscale() 则可以恢复自动缩放。 fig, ax = plt.subplots(ncols=2, figsize=(10, 4)) ax[0].plot(x, y) ax[0].set_xlim(-1, 1) ax[0].plot(x + np.pi * 0.5, y) ax[0].set_title("只设置set_xlim(-...
linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.plot(x,y)# 设置x轴和y轴的范围plt.xlim(2,8)plt.ylim(...
plt.ylim(-2,2) # 设置y轴的范围 plt.plot(x,np.sin(x)) 1. 2. 3. 4. 5. 结果: (2)使用 axes.set_xlim()方法 代码二: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(10,5)) ...
ax.containers[<BarContainer object of 5 artists>]在上面的列表中有一个BarContainer对象有5个bar。我们只需在创建了plot之后将这个对象传递给bar_label:ax = sns.countplot(diamonds["cut"])ax.bar_label(ax.containers[0], padding=1)ax.set_ylim(0, 25000)plt.show();10、zorder 当...
color = 'green')sub1.set_xlim(1, 2)sub1.set_ylim(0.2, .5)sub1.set_ylabel('y', labelpad = 15)# 创建第二个轴,即左上角的橙色轴sub2 = fig.add_subplot(2,2,2) # 两行两列,第二个单元格sub2.plot(theta, y, color = 'orange')sub2.set_xlim(5, 6)sub2.set_ylim(.4, 1)#...
y = np.ndarray() # Some data to be plotted on y-axis scale = (np.maximum(y) - np.minimum(y)) / 100 ### later in the code when you're setting y_lim y_min = np.minimum(y) - 20 * scale y_max = np.maximum(y) ax.set_ylim(y_min, y_max) # Now set the limits of ...