在Python中使用Matplotlib设置ylim是为了限制y轴的显示范围。ylim函数可以接受两个参数,分别表示y轴的下限和上限。 使用Matplotlib设置ylim的步骤如下: 1. 导入...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-3, 3, 50) y1 = 2*x + 1 y2 = x**2 plt.figure() plt.plot(x, y2) plt.plot(x, y1, color='red', linewidth=1.0, linestyle='--') plt.xlim((-1, 2)) plt.ylim((-2, 3)) plt.xlabel('I am x') plt...
matplotlib中针对坐标轴的相关操作。 一、坐标轴上下限 使用plt.xlim()和plt.ylim()来调整上下限的值: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0,10,100) plt.plot(x,np.sin(x)) plt.xlim(-1,11) plt.ylim(-1.5,1.5) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib.patches as mpatches x = np.arange(0, 10, 0.005) y = np.exp(-x/2.) * np.sin(2*np.pi*x) fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y) ax.set_xlim(0, 10) ax.set_ylim(-1, 1) plt.show() 4. 轴(Axes)坐标...
ax.set_xticks() 和ax.set_xticklabels() ax.set_yticks() 和ax.set_yticklabels() import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig, ax = plt.subplots(tight_layout=True) x = np.linspace(0, 4*np.pi, 100) y = np.sin(x) plt.plot(x, y, color='limegreen', label='Xovee'...
Python Matplotlib 绘图,参数操作 准备工作 我们需要先安装matplotlib库,然后导入库,这些很简单,我就不讲了,哦,把numpy也导入进来。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 正式开始 plt.和ax. 我们经常会在画图的代码里看到,有用plt.的,有用ax.的,两者到底有什么区别呢,画的图有什么不一样吗,...
Matplotlib 是Python中类似 MATLAB 的绘图工具,熟悉 MATLAB 也可以很快的上手 Matplotlib。 1. 认识Matploblib 1.1 Figure 在任何绘图之前,我们需要一个Figure对象,可以理解成我们需要一张画板才能开始绘图。 import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ...
ax=plt.gca()ax.xaxis.set_major_locator(eval(locator)) 一些不同类型的locators: 案例代码: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt deftickline():plt.xlim(0,10),plt.ylim(-1,1),plt.yticks([])ax=plt.gca()ax.spines['right'].set_colo...
50个Matplotlib图的汇编,在数据分析和可视化中最有用。此列表允许您使用Python的Matplotlib和Seaborn库选择要显示的可视化对象。 1.关联 散点图 带边界的气泡图 带线性回归最佳拟合线的散点图 抖动图 计数图 边缘直方图 边缘箱形图 相关图 矩阵图 2.偏差...
导入模块:import matplotlib.pyplot as plt 定义图像窗口:plt.figure() 画图:plt.plot(x, y) 定义坐标轴范围:plt.xlim()/plt.ylim() 定义坐标轴名称:plt.xlabel()/plt.ylabel() 定义坐标轴刻度及名称:plt.xticks()/plt.yticks() 设置图像边框颜色:ax = plt.gca() ax.spines[].set_color() ...