importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt# X-axis valuesx=[1,2,3,4,5]# Y-axis valuesy=[1,4,9,16,25]# Function to plotplt.plot(x,y)# Function add a legendplt.legend(['single element'])# function to show the plotplt.show() Python Copy 输出: 示例2 # importing modulesimportnump...
np.sin(x),label='Sin')ax.plot(x,np.cos(x),label='Cos')plt.figlegend(loc='upper right',fontsize=12,frameon=True,fancybox=True,shadow=True,facecolor='lightblue',edgecolor='darkblue',title='Functions')plt.title('Custom Legend Style - how2matplotlib.com',fontsize=16)plt.tight_layo...
在这个例子中,我们首先导入了 matplotlib.pyplot 模块,然后创建了两组数据。接着,我们使用 plot() 函数创建了两条线,并使用 label 参数为每条线指定了一个标签。这些标签将在图例中显示。然后,我们调用了 legend() 函数来添加图例。最后,我们使用 show() 函数来显示图表。除了默认的位置,我们还可以通过一些参数来...
legend在画图中用于设置生成图例,只需要在代码中添加plt.legend()则会自动根据前面画图中的label绘制图例,如下图所示: importmathimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx = np.arange(0,5,0.01)y = [math.sin(i)foriinx]plt.plot(x, y, label="sign(x)")plt.legend()plt.show() 图例有许多参数可...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.arange(10)fig=plt.figure()ax=plt.subplot(111)foriinxrange(5):ax.plot(x,i*x,label='$y = %ix$'%i)plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05,1),loc=2,borderaxespad=0)plt.show() 参考链接:Python_matplotlib画图时图例说明(legend)放到图像外侧_Poul...
最后,使用plt.legend()函数添加了图例。默认情况下,图例将会出现在图表的右下角。二、设置图例位置如果您希望改变图例的位置,可以使用loc参数。以下是一个示例: import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y1 = [1, 2, 3, 4, 5] y2 = [2, 3, 4, 5, 6] # 绘制...
1. plt.legend() 用于给图像加图例。 图例是集中于地图一角或一侧的地图上各种符号和颜色所代表内容与指标的说明,有助于更好的认识地图。 语法参数如下: matplotlib.pyplot.legend(*args, **kwargs) keywordDescription locLocation code string, or tuple (see below).图例所有figure位置 ...
1. 在matplotlib中使用legend方法可以为图表添加一个或多个图例。 2. 使用方法如下: ```python import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1, 2, 3], label='Line 1') plt.plot([3, 2, 1], label='Line 2') plt.legend() plt.show() ``` 3. 上述代码中,我们首先绘制了两条曲线,并为它们分...
图例是图表中用于解释各个数据系列含义的元素。它通常包含一个小样本(如线条、标记或颜色块)和相应的描述文本。在Matplotlib中,我们可以使用legend()方法来添加图例。 让我们从一个简单的例子开始: importmatplotlib.pyplotasplt plt.figure(figsize=(8,6))plt.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3],label='Line 1')...
plt.legend(fontsize=12) 要自由设置图例的样式,可以使用frameon参数。该参数可以接受一个布尔值,用于指定是否显示图例的边框。例如,要隐藏图例的边框,可以使用以下代码: import matplotlib.pyplot as plt plt.legend(frameon=False) 除了上述参数外,Matplotlib还提供了其他一些参数来调整图例的样式,例如framealpha参数可以...