plt.legend()函数的作用是为图表中的数据系列添加图例。通过图例,用户可以轻松识别和理解不同数据系列的含义。这对于多系列的数据可视化非常有用,因为用户可以快速了解每个系列的标签和描述。二、用法下面是plt.legend()函数的典型用法: 首先,导入Matplotlib库: import matplotlib.pyplot as plt 准备数据和绘制图表: x ...
matplotlib.pyplot.legend()函数Matplotlib是用于数据可视化的最流行的Python包之一。它是一个跨平台的库,用于从数组中的数据绘制2D图形。Pyplot是一个命令样式函数的集合,它使matplotlib像MATLAB一样工作。每个pyplot函数都对图形进行一些更改:e.g。,创建图形,在图形中创建绘图区域,在绘图区域中绘制一些线条,用标签装饰...
1. plt.legend() 用于给图像加图例。 图例是集中于地图一角或一侧的地图上各种符号和颜色所代表内容与指标的说明,有助于更好的认识地图。 语法参数如下: matplotlib.pyplot.legend(*args, **kwargs) keywordDescription locLocation code string, or tuple (see below).图例所有figure位置 ...
在Matplotlib中,图例的使用非常简单。我们可以通过plt.legend()方法来添加图例。以下是一个简单的代码示例: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 数据准备x=np.linspace(0,10,100)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)# 绘制图表plt.plot(x,y1,label="sin(x)")plt.plot(x,y2,label="cos(x)")# 添加图...
在matplotlib.pyplot库中,legend( )函数是用于设置绘图标题。 是错误的 legend()函数用于在图表中添加图例 所以答案为 B legend()函数:用于在图表中添加图例。图例是用来解释图中各种元素的标签,通常与图中的线条、点、柱状图等相对应,帮助读者理解图表内容。反馈...
图例设置常用函数及其作用 plt.legend() 其中**kwargs包含常用的参数: 1、loc:图例位置,可取:‘best’、‘upper right’、‘upper left’、‘lower left’、‘lower right’、‘right’、‘center left’、‘center
在使用matplotlib进行数据可视化时,为使得可视化结果直观清晰,我们需要给视图中的不同数据添加图例说明。plt.legend()函数主要的作用就是给视图加上图例,示例代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np
matplotlib.pyplot.legend 在开始教程之前,我们必须先了解matplotlib.pyplot.legend(),该函数可以用以添加图例。 方法1自动检测 通过这种方式,lendgend()会从artist中获取label属性,并自动生成图例,比如: fig, ax = plt.subplots() line, = ax.plot([1, 2, 3], label="Inline label") ...
2.4 图例添加 legend() 代码语言:txt AI代码解释 ax.legend(("苹果"),loc=3,labelspacing=2,handlelength=4,fontsize=14,shadow=True) ##一般添加图例时,会在画图的函数里,比如ax.plot()函数中添加一个label参数,则后面直接ax.legend(loc="") ##不需要第一个参数了。 ###loc的可取"best",1或者"upper...