plt.plot(x, y1, label='sin(x)') plt.plot(x, y2, label='cos(x)') plt.plot(x, y3, label='tan(x)') plt.scatter([5], [5], label='(5,5)') # 设置图例的位置、大小和样式 plt.legend(loc='upper right', fontsize=14, frameon=False) # 显示图形 plt.show() 在上述示例代码中...
plt.plot([0,1, 9], [3, 8, 2], label='asd') plt.legend(bbox_to_anchor=(0.2, 1.1)) plt.show()
line2, = plt.plot([3,2,1], label="Line 2", linewidth=4) # 为第一个线条创建图例 first_legend = plt.legend(handles=[line1], loc=1) # 手动将图例添加到当前轴域 ax = plt.gca().add_artist(first_legend) # 为第二个线条创建另一个图例 plt.legend(handles=[line2], loc=4) plt.sho...
legend(['single element']) # function to show the plot plt.show() Python Copy输出:示例2# importing modules import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Y-axis values y1 = [2, 3, 4.5] # Y-axis values y2 = [1, 1.5, 5] # Function to plot plt.plot(y1) plt.plot(y2...
plt.legend(loc='upper right') 1. 参数loc=‘upper right’ 表示图例将添加在图中的右上角. 调整位置和名称 如果我们想单独修改之前的 label 信息, 给不同类型的线条设置图例信息. 我们可以在 plt.legend 输入更多参数. 如果以下面这种形式添加 legend, 我们需要确保, 在上面的代码 plt.plot(x, y2, label...
matplotlib.pyplot.legend 在开始教程之前,我们必须先了解matplotlib.pyplot.legend(),该函数可以用以添加图例。 方法1自动检测 通过这种方式,lendgend()会从artist中获取label属性,并自动生成图例,比如: fig, ax = plt.subplots() line, = ax.plot([1, 2, 3], label="Inline label") ...
1.1 设置图列位置 plt.legend(loc='upper center') 0: ‘best' 1: ‘upper right' 2: ‘upper left' 3: ‘lower left' 4: ‘lower right' 5: ‘right' 6: ‘center left' 7: ‘center right' 8: ‘lower center' 9: ‘upper center' ...
调整legend的位置可以通过多种方式实现,包括使用位置字符串、坐标位置或布局参数等。以下是一些常见的方法来调整legend的位置: 使用位置字符串: matplotlib提供了一系列预定义的位置字符串,如'upper right'、'upper left'、'lower left'、'lower right'、'center left'、'center right'、'lower center'、'upper ...