plt.plot(xpoints,ypoints) plt.show() 输出结果如下所示: 以上实例中我们使用了 Pyplot 的plot()函数,plot()函数是绘制二维图形的最基本函数。 plot()用于画图它可以绘制点和线,语法格式如下: # 画单条线plot([x],y,[fmt],*,data=None,**kwargs)# 画多条线plot([x],y,[fmt],[x2],y2,[fmt2...
Matplotlib.pyplot 创建图形、在图形中创建创建一个绘图区域、在绘图区域中你那个绘制一些线、在图形中添加标签之类 画二维平面图 x = np.arange(0,10,2) y1 = x y2 = x **2plt.plot(x, y1,'*g--')#g 表示颜色plt.show() 同一个坐标系里画多条线段 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp pl...
pyplot.plot(x, y, format_string, **kwargs) 其中,x和y分别表示x轴和y轴的数据,它们可以是列表、数组或者NumPy数组等可迭代对象。format_string是一个可选参数,用于指定曲线的样式,如颜色、线型等。kwargs是一个可选参数,用于指定其他绘图参数,如标题、轴标签等。 下面是一个简单的示例,演示如何使用plot函数...
importmatplotlib.pyplotasplt plt.rcParams['font.family'] = ['Times New Roman','SimSun'] 折线图、点线图 plot即可以绘制折线图,也可以绘制点线图,通过marker参数设置点的样式,markersize设置点的大小 importmatplotlib.pyplotasplt # 设置中文字体为 Times New Roman 和 宋体 plt.rcParams['font.family'] =...
# 使用matplotlib.pyplot进行绘图的方法汇总一 plot import matplotlib.pyplot as plt # 下面这两步是为了解决负号‘-’乱码问题,强制matplotlib使用Unicode编码显示负号 import matplotlib as mpl mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 画图时需要进行中文标注,如果不规定字体,那么在图标中添加中文标注时会乱...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np if __name__ == '__main__': #pyplot 风格x = np.linspace(0, 2, 100) plt.figure(figsize=(5, 2.7), layout='constrained') plt.plot(x, x, label='linear') plt.plot(x, x ** 2, label='quadratic') ...
importmatplotlib.pyplotasplt importnumpyasnp ypoints=np.array([6,2,13,10]) plt.plot(ypoints,ls='-.') plt.show() 显示结果如下: 线的颜色 线的颜色可以使用color参数来定义,简写为c。 颜色类型: 颜色标记描述 'r'红色 'g'绿色 'b'蓝色 ...
matplotlib基础绘图命令之plot 代码语言: >>>importmatplotlib.pyplotasplt>>>plt.plot([1,2,3,4],[1,2,3,4]) 输出结果如下 第一个参数的值作为x轴坐标,第二个参数的值作为y轴坐标,从而绘制折线图。当只提供一个数值参数时,自动将其作为y轴坐标,x轴坐标为对应的数值下标,示例如下...
Matplotlib.pyplot.plot 绘图 Matplotlib.pyplot 创建图形、在图形中创建创建一个绘图区域、在绘图区域中你那个绘制一些线、在图形中添加标签之类 画二维平面图 AI检测代码解析 x = np.arange(0, 10, 2) y1 = x y2 = x ** 2 plt.plot(x, y1, '*g--') #g 表示颜色...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 1.正式开始 1.1plt和ax 我们经常会在画图的代码里看到,有用plt.的,有用ax.的,两者到底有什么区别呢,画的图有什么不一样吗,我们先来用两种经常看到的方式实现一下。 plt. 代码语言:txt 复制