You can plot multiple lines from the data provided by an array in python using matplotlib. You can do it by specifying different columns of the array as the x and y-axis parameters in the matplotlib.pyplot.plot(
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.02) y = np.sin(x) y1 = np.sin(2*x) y2 = np.sin(3*x) ym1 = np.ma.masked_where(y1 > 0.5, y1) ym2 = np.ma.masked_where(y2 < -0.5, y2) lines = plt.plot(x, y, x, ...
plt.plot(xpoints,ypoints) plt.show() 输出结果如下所示: 以上实例中我们使用了 Pyplot 的plot()函数,plot()函数是绘制二维图形的最基本函数。 plot()用于画图它可以绘制点和线,语法格式如下: # 画单条线plot([x],y,[fmt],*,data=None,**kwargs)# 画多条线plot([x],y,[fmt],[x2],y2,[fmt2...
y) subs[1][2].plot(x, y) plt.show()6、可视化：自动调整子图设置import matplotlib.pyplot as ...
import matplotlib.pyplot as plt help(plt.plot) 以下是对帮助文档重要部分的翻译:plot函数的一般的调用形式: #单条线: plot([x], y, [fmt], data=None, **kwargs) #多条线一起画 plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs) 可选参数[fmt] 是一个字符串来定义图的基本...
这里我利用的是matplotlib.pyplot.plot的工具来绘制折线图,这里先给出一个段代码和结果图: 1.代码 # -*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt #这里导入你自己的数据 #... #.....
在matploblib中,绘图操作通常可以用pyplot.plot()实现,但是如果需要在一个画布上绘制多张图片,则需要用到subplots()或subplot()方法。 1、subplots() 1.1、生成单个子图 利用pyplot.subplots(),不带参数时,默认参数nrows=1,ncols=1,表示生成1行1列的1个子图,绘图效果同pyplot.plot(): ...
matplotlib.pyplot.plot()参数详解 matplotlib.pyplot.plot(*args, **kwargs) 绘制线条或标记的轴。参数是一个可变长度参数,允许多个X、Y对可选的格式字符串。 例如,下面的每一个都是合法的: plot(x, y) #plot x, y使用默认的线条样式和颜色 plot(x, y, 'bo') #plot x,y用蓝色圆圈标记...
在anaconda的虚拟环境中使用matplotlib.pyplot就内核崩溃 fairlycold 我用的Anaconda3-2020.11版本,安装后有自己创建的base环境和tfgpu虚拟环境,两个环境创建好后都还没有添加别的东西。 base环境:python:3.8.5 matplotlib:3.3.2 tfgpu环境:python:3.6.13 matplotlib:3.3.2 结果在base环境中运行这个简单的程序就正常...
galleries lib requirements src subprojects tools .appveyor.yml .coveragerc .git-blame-ignore-revs .git_archival.txt .gitattributes .gitignore .mailmap .matplotlib-repo .meeseeksdev.yml .pre-commit-config.yaml .yamllint.yml CITATION.bib CITATION.cff ...