import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.02) y = np.sin(x) y1 = np.sin(2*x) y2 = np.sin(3*x) ym1 = np.ma.masked_where(y1 > 0.5, y1) ym2 = np.ma.masked_where(y2 < -0.5, y2) lines = plt.plot(x, y, x, ...
import matplotlib.pyplot as plt help(plt.plot) 以下是对帮助文档重要部分的翻译:plot函数的一般的调用形式: #单条线: plot([x], y, [fmt], data=None, **kwargs) #多条线一起画 plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs) 可选参数[fmt] 是一个字符串来定义图的基本...
plt.plot(xpoints,ypoints) plt.show() 输出结果如下所示: 以上实例中我们使用了 Pyplot 的plot()函数,plot()函数是绘制二维图形的最基本函数。 plot()用于画图它可以绘制点和线,语法格式如下: # 画单条线plot([x],y,[fmt],*,data=None,**kwargs)# 画多条线plot([x],y,[fmt],[x2],y2,[fmt2...
这里我利用的是matplotlib.pyplot.plot的工具来绘制折线图,这里先给出一个段代码和结果图: 1.代码 # -*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt #这里导入你自己的数据 #... #... #x_axix,train_pn_dis这些都是长度相同的list() #开...
import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np a1 = np.random.randint(0,10,(6,2)) a2 = np.random.randint(0,10,(6,2)) * 10 df = pd.DataFrame(np.hstack([a1,a2]), columns = list('abcd')) plt.subplot(1,2,1) ...
python中matplotlib.pyplot.plot作图各种参数 importmatplotlib.pyplot as plt x= [1,2,3,4] y= [1,2,3,4] y2= [2,4,6,8]#maker/makersize/markerfacecolor/markeredgecolor/color(指的是linecolor)/linestyle/linewidth/markeredgewidth//plot函数有很多的参数可以选择//主要有线的类型linestyle//线的宽度...
在matploblib中,绘图操作通常可以用pyplot.plot()实现,但是如果需要在一个画布上绘制多张图片,则需要用到subplots()或subplot()方法。 1、subplots() 1.1、生成单个子图 利用pyplot.subplots(),不带参数时,默认参数nrows=1,ncols=1,表示生成1行1列的1个子图,绘图效果同pyplot.plot(): ...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp 正式开始 plt.和ax. 我们经常会在画图的代码里看到,有用plt.的,有用ax.的,两者到底有什么区别呢,画的图有什么不一样吗,我们先来用两种经常看到的方式实现一下。 plt. fig=plt.figure(num=1,figsize=(4,4)) ...
import matplotlib.pyplot as plt import fastplot Usage with Jupyter Notebook In this way, you can runfastplotalso inside a Jupyter Notebook: Note: If you want to bothshow()andsavefig(), please dosavefig()before, to prevent matplotlib from clearing the figure. See the following example. ...
matplotlib.pyplot.plot(*args,**kwargs)? Plot lines and/or markers to theAxes.argsis a variable length argument, allowing for multiplex,ypairs with an optional format string. For example, each of the following is legal: plot(x, y) # plot x and y using default line style and color ...