matplotlib.pyplot.plot() 是Matplotlib 库中用于绘制二维图形的基本函数。它主要用于绘制线性图,但也可以绘制散点图(通过指定特定的格式字符串)或多种其他类型的图形。 2. 主要参数 x:X 轴数据。可以是列表、NumPy 数组或类似数组的对象。 y:Y 轴数据。长度必须与 x 相同,可以是列表、NumPy 数组或类似数组的对...
pyplot.plot()是Matplotlib中最常用的绘制图形函数之一。它可以用来绘制不同类型的数据,包括线图、散点图、直方图等,并且可以处理多条参数曲线。我们可以使用pyplot.plot()函数绘制参数曲线。函数参数可以是numpy数组(或列表),表示参数的范围。我们也可以将x值和y值作为解构数组来传递,其中x和y都是numpy数组。
plt.plot(x,y,x+3,y+3) plt.legend(['aaa','bbb']) 5.3 还可以设置legend()方法的参数调整图例的位置和显示样式 loc参数用于设置图例标签的位置,一般在legend函数内 ncol控制图例中有几列,在legend中设置ncol plt.plot(x,y,x+3,y+3) plt.legend(['aaa','bbb'],loc=3,ncol=2) 6,保存图片 使用...
函数原型:matplotlib.pyplot.plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs) >>> plot('xlabel', 'ylabel', data=obj) 解释:All indexable objects are supported. This could e.g. be a dict, a pandas.DataFame or a structured numpy array. data 参数接受一个对象数据类型,所有可被...
>>>importmatplotlib.pyplotasplt>>>plt.plot([1,2,3,4],[1,2,3,4]) 输出结果如下 第一个参数的值作为x轴坐标,第二个参数的值作为y轴坐标,从而绘制折线图。当只提供一个数值参数时,自动将其作为y轴坐标,x轴坐标为对应的数值下标,示例如下
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.sin(x) plt.plot(x, y, marker='o', markersize=10) plt.show() ``` 5. 线宽参数(linewidth) 线宽参数用于控制曲线或散点边框的宽度。可以使用整数或浮点数来指定线宽。 示例代码: ```python import mat...
Matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库。 import matplotlib.pyplot as plt 1. plt.savefig()#将输出的图形存储为文件,默认PNG 1. 2.plt.plot() plt.plot(x,y)当有两个以上参数时,按照X轴Y轴顺序绘制数据点。 plt.axis([-1, 10, 0, 6])表示x轴从-1到10,y轴从0到6。
导入科学计算包Numpy和快速绘图模块pyplot,其中Numpy是matplotlib库的基础,即matplotlib是建立在Numpy基础之上的Python会图库 展现变量的趋势变化的函数-plot() 语法:plt.plot(x,y,ls=’-’,lw=2,label=‘plot figure’) 参数:x:x轴上的数值 y:y轴上的数值 ls:折线图的线条风格 lw:折线图的线条宽度 label:标...
导入模块pyplot,并给它指定别名plt,以免反复输入pyplot。在模块pyplot中包含很多用于生产图表的函数。 将绘制的直线坐标传递给函数plot()。 通过函数plt.show()打开Matplotlib查看器,显示绘制的图形。 【示例】根据两点绘制一条线 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...