matplotlib.pyplot.plot() 是Matplotlib 库中用于绘制二维图形的基本函数。它主要用于绘制线性图,但也可以绘制散点图(通过指定特定的格式字符串)或多种其他类型的图形。 2. 主要参数 x:X 轴数据。可以是列表、NumPy 数组或类似数组的对象。 y:Y 轴数据。长度必须与 x 相同,可以是列表、NumPy 数组或类似数组的对...
pyplot.plot(x, y, format_string, **kwargs) 其中,x和y分别表示x轴和y轴的数据,它们可以是列表、数组或者NumPy数组等可迭代对象。format_string是一个可选参数,用于指定曲线的样式,如颜色、线型等。kwargs是一个可选参数,用于指定其他绘图参数,如标题、轴标签等。 下面是一个简单的示例,演示如何使用plot函数...
>>>importmatplotlib.pyplotasplt>>>plt.plot([1,2,3,4],[1,2,3,4]) 输出结果如下 第一个参数的值作为x轴坐标,第二个参数的值作为y轴坐标,从而绘制折线图。当只提供一个数值参数时,自动将其作为y轴坐标,x轴坐标为对应的数值下标,示例如下 代码语言:javascript 复制 >>>plt.plot([1,2,3,4]) 输...
import matplotlib.pyplot as plt import random,io from pylab import mpl import numpy as np # 画出温度变化图 # 设置显示中文字体 mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] # 设置正常显示符号 mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False # 准备x.y 坐标的数据 x= range(60) y= [random...
>>> plot('xlabel', 'ylabel', data=obj) 解释:All indexable objects are supported. This could e.g. be a dict, a pandas.DataFame or a structured numpy array. data 参数接受一个对象数据类型,所有可被索引的对象都支持,如 dict 等 import matplotlib.pyplot as plt ...
matplotlib.pyplot.plot() 是绘制线条和数据点的常用函数。其基本调用格式如下：plot(x, y, [fmt], **kwargs)其中：[fmt] 参数是可选的字符串，用于定义图形的基本属性，包括颜色、标记和线条风格。格式为：[color][marker][line]，各属性使用单字母缩写，例如：color='r' 表示红色，marker='o'...
plot([x], y, [fmt], data=None, **kwargs) Matplotlib绘制条形图,使用plt.bar()这个函数,函数参数如下: Matplotlib.pyplot.bar(x,height,width=0.8,bottom=None,*,align='center',data=None, **kwargs) Matplotlib绘制饼图,使用plt.pie()这个函数,函数参数如下: ...
import matplotlib.pyplot as plt 1. 2. 2、正常显示中文及负号:(经常用到,否则无法显示中文及负号,经常用到,建议记住代码) plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei' # 正常显示中文 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 正常显示负号 ...
matplotlib.pyplot.plot(*args,**kwargs)? Plot lines and/or markers to theAxes.argsis a variable length argument, allowing for multiplex,ypairs with an optional format string. For example, each of the following is legal: plot(x, y) # plot x and y using default line style and color ...