python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 10, 100) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) plt.plot(x, y1, 'b-', alpha=0.5, label='sin(x)') plt.plot(x, y2, 'r--', alpha=0.5, label='cos(x
pyplot.plot(x, y, format_string, **kwargs) 其中,x和y分别表示x轴和y轴的数据,它们可以是列表、数组或者NumPy数组等可迭代对象。format_string是一个可选参数,用于指定曲线的样式,如颜色、线型等。kwargs是一个可选参数,用于指定其他绘图参数,如标题、轴标签等。 下面是一个简单的示例,演示如何使用plot函数...
函数原型:matplotlib.pyplot.plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs) >>> plot('xlabel', 'ylabel', data=obj) 解释:All indexable objects are supported. This could e.g. be a dict, a pandas.DataFame or a structured numpy array. data 参数接受一个对象数据类型,所有可被...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 生成数据 x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.sin(x) # 绘制图形 plt.plot(x, y, label='Sine Wave', linestyle='--', color='blue', marker='o', markersize=5, linewidth=2, alpha=0.8) # 添加图例 plt.legend() # 显示图形 plt...
matplotlib.pyplot.plot()参数详解 matplotlib.pyplot.plot(*args, **kwargs) 绘制线条或标记的轴。参数是一个可变长度参数,允许多个X、Y对可选的格式字符串。 例如,下面的每一个都是合法的: plot(x, y) #plot x, y使用默认的线条样式和颜色 plot(x, y, 'bo') #plot x,y用蓝色圆圈标记...
matplotlib - pyplot.plot()参数 原文出处: Python的知识点 plt.plot()函数细节 matplotlib.pyplot.plot()参数详解plt.plot(x,y,format_string,**kwargs) x...),*args=(1,2,3,4,k),**kwargs={'a':'1,'b':2,'c':3}。 例如,下面的每一个都是合法的: plot(x, y) #plot x, y使用默认的...
from pylabimport*importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt x=np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True)c,s=np.cos(x),np.sin(x)plt.plot(x,c)plt.plot(x,s)show() 1.2plot()函数详解 调用形式一般为: plot([x], y, [fmt], data=None, **kwargs) ...
▲ 调用格式与参数 Plot函数的调用格式为：plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., kwargs)，其中kwargs用于设置特定属性，如标签、线条宽度等。▲ 示例 在Pyplot中，我们可以使用plot函数来绘制2D图表。以下是一个简单的示例：```python import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, ...
绘制3d图形"""importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp from mpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D # 定义figure fig=plt.figure()# 创建3d图形的两种方式 #将figure变为3d ax=Axes3D(fig)#ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')# 定义x,y