=[2,3,5,7,11]plt.plot(x,y,color='g')plt.show() Python Copy Output: 5. 使用Colormap Colormap是一种将连续数据映射到颜色的方式,常用于绘制热度图等图形。Matplotlib中提供了很多不同的Colormap,可以根据具体需求选择合适的Colormap。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,2*...
import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('C:/Users/86137/Desktop/python note/presentation.mplstyle') plt.plot([1,2,3,4],[2,3,4,5]) plt.show() 1. 2. 3. 4. matplotlib支持混合样式的引用,只需在引用时输入一个样式列表。若是几个样式中涉及到同一个参数,右边的样式表会覆盖左边的值。
1. 基础绘图 matplotlib.pyplot.plot(x, y, color=, linestyle=, linewidth=) color=: 线的颜色 linestyle=: 线的样式;"-","--","-."和":" linewidth=: 线的宽度 importnumpy as npimportmatplotlib.pyplot as plt aa=np.linspace(0,10,100)bb=np.sin(aa)plt.figure(figsize=(8,6))plt.plot(aa...
plt.plot(x, y, color=None, linewidth=None, linestyle=None, marker=None, markersize=None, label=None, antialiased=None)其中,color参数指定线条的颜色,可以传入上述的颜色名称或十六进制颜色代码。如果未指定颜色,则默认为黑色。以下是一个简单的示例,绘制一条红色的线:import matplotlib.pyplot as pltx = ...
https://matplotlib.org/2.1.1/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.plot.html All possible markers are defined here: REF https://matplotlib.org/3.1.0/api/markers_api.html REF https://matplotlib.org/stable/tutorials/colors/colors.html https://matplotlib.org/stable/gallery/color/named_colors.html...
函数原型:matplotlib.pyplot.plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs) >>> plot('xlabel', 'ylabel', data=obj) 解释:All indexable objects are supported. This could e.g. be a dict, a pandas.DataFame or a structured numpy array. ...
import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(1,11,1) y1 = np.arange(1,11,1) y2 = np.ones(10)*5.5 y3 = np.arange(10,0,-1) # 设置figure窗体的颜色 plt.rcParams['figure.facecolor'] = 'black' # 设置axes绘图区的颜色 plt.rcParams['axes.facecolor'] = 'black' ...
importmatplotlib.pyplotasplthelp(plt.plot) 以下是对帮助文档重要部分的翻译: plot函数的一般的调用形式: #单条线:plot([x],y,[fmt],data=None,**kwargs)#多条线一起画plot([x],y,[fmt],[x2],y2,[fmt2],...,**kwargs) 可选参数[fmt] 是一个字符串来定义图的基本属性如:颜色(color),点型...
3. plot支持多个参数,如color(颜色),marker(标记点),linestyle(线条风格),linewidth(线宽),markersize(标记点大小)等。 把这些参数都加进去看一下效果。 plt.plot(x_labels, y_data1, color='green', marker='o', linestyle='dashed',linewidth=2, markersize=12) ...
plt.plot(x,x*x) plt.show() 具体实现效果: 2. 添加文字-text 设置坐标和文字,可以使用 matplotlib.pyplot对象中 text() 接口。其中 第一、二个参数来设置坐标,第三个参数是设置显示文本内容。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ...