=[2,3,5,7,11]plt.plot(x,y,color='g')plt.show() Python Copy Output: 5. 使用Colormap Colormap是一种将连续数据映射到颜色的方式,常用于绘制热度图等图形。Matplotlib中提供了很多不同的Colormap,可以根据具体需求选择合适的Colormap。 importmatplotlib.pyplota
import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(1,10,0.1) y = x*2 plt.plot(x, y, color="c") plt.plot(x, y+1, color="#0F0F0F") plt.plot(x, y+2, color="0.5") plt.plot(x, y+3, color=(0.1, 0.3, 0.5)) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. ...
plot命令支持参数的混合设置,可以将marker, linestyle, color 3个参数混合到一起,示例如下 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>>plt.plot(x,y,'ko--',lw=2,ms=6) 注意,参数的混合是一种语法糖,在前面是没有具体的参数名称的,k是颜色black的简写,o对应marker参数,--对应linestyle参数, ...
# 导入matplotlib模块importmatplotlib.pyplotasplt # 准备绘制点坐标 x=[1,2,3,4,5]y=[1,8,27,64,125]# 调用绘制plot方法 # 利用linewidth属性设置线条的宽度 plt.plot(x,y,linewidth=5)# 添加x,y轴名称 plt.xlabel('x',fontsize=14)# fontsize:设置字体大小 plt.ylabel('x^3',fontsize=14)plt....
其中,color参数指定线条的颜色,可以传入上述的颜色名称或十六进制颜色代码。如果未指定颜色,则默认为黑色。以下是一个简单的示例,绘制一条红色的线:import matplotlib.pyplot as pltx = [1, 2, 3, 4, 5]y = [1, 4, 9, 16, 25]plt.plot(x, y, color=’r’)plt.show()...
关于颜色使用,介绍 5种表示单色颜色的基本方法、colormap多色显示的方法。 一、matplotlib的绘图样式(style) 1.预先定义样式 matplotlib提供了许多内置的样式,只需在python脚本的最开始输入想使用style的名称即可调用plt.style.use('default')。 import matplotlib.pyplot as plt ...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建数据 x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100) y1 = np.sin(x) # 创建画布 plt.figure() # 绘制一条线(正弦曲线),自定义颜色、线条样式、线条宽度和标记 plt.plot(x, y1, color='blue', linestyle='-', linewidth=2, marker='o', ma...
1.导包 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt2.运行时配置参数 rcParams : runtime configuration Parameters运行时配置参数# 运行时配置参数 # rcParams : runtime configura…
在Python的matplotlib库中,设置线条颜色可以通过`color`或简写`c`参数来实现。以下是一个简单的示例:```pythonimport matplotlib.pyplot as plt# 创建数据x = [1, 2, 3, 4, 5]y = [1, 4, 9, 16, 25]# 设置线条颜色为红色plt.plot(x, y, color='red') # 或者使用 'r' 作为红色的简写# 显示...
在这个例子中,我们使用color=(0.1, 0.2, 0.5)来设置一个深蓝色的线条。 1.3 使用十六进制代码 十六进制代码是另一种常见的颜色表示方法,它以’#’开头,后面跟着6个十六进制数字。 importmatplotlib.pyplotasplt x=[1,2,3,4,5]y=[2,4,6,8,10]plt.plot(x,y,color='#FF5733')plt.title('Hex Color ...