matplotblib 的主函数 plot 接收带有x and y 轴的数组以及一些可选的字符串缩写参数来指名颜色和线类型。例如要用绿色括折号绘制 x 对 y 的线:ax.plot(x,y,'g--')或者ax.plot(x,y,linestyle='--',colur='g') 很多颜色缩写被用于常用颜色,可以指定十六进制的颜色代码(#CECECE)。 参考plot函数的文...
In this example, we create a scatter plot where the color of each point is determined by its y-value. The ‘viridis’ color map is used to map the y-values to colors, creating a visually appealing representation of the sine wave. Creating Custom Color Maps While Matplotlib offers many bui...
importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt# 创建数据data={'Date':pd.date_range(start='2023-01-01',periods=5),'A':[10,15,13,17,20],'B':[5,8,11,9,12],'C':[2,3,5,8,6]}df=pd.DataFrame(data)df.set_index('Date',inplace=True)# 绘制图表plt.figure(figsize=(10,6...
20],80,100,color='#8E1D1D') #cax.set_ylim(0,
'3d')surf=ax.plot_surface(X,Y,Z,cmap=cmap)fig.colorbar(surf,shrink=0.5,aspect=5)ax.set_title(f'Colormap:{cmap}')plt.suptitle('Different Colormaps - how2matplotlib.com')plt.tight_layout()plt.show()print("Colormap comparison plotted. Visit how2matplotlib.com for more colormap options....
linspace表示在0到5之间用10个点表示,plot的第三个参数表示画线的颜色与样式 此类API 的好处是可以节省你的代码量,但是我们并不鼓励使用它处理复杂的图表。处理复杂图表时, matplotlib 面向对象 API 是一个更好的选择。 matplotlib 面向对象 API 使用面向对象API的方法和之前例子里的看起来很类似,不同的是,我们并...
可以在Ipython中输入类似"plt.plot??"的命令查看pyplot模块的函数是如何对各种绘图对象进行包装的。 配置属性 matplotlib所绘制的图表的每个组成部分都和一个对象对应,我们可以通过调用这些对象的属性设置方法set_*()或者pyplot模块的属性设置函数setp()设置它们的属性值。
colorbar = map_base.colorbar(cp,size='3%',pad="5%",label="IDW_inter") #设置colorbar color...
2.2.1 线条颜色 Changing the line color 红色:把pl.plot(x, y, 'o')改成pl.plot(x, y, ’or’) 2.2.2 线条样式 Changing the line style 虚线:plot(x,y, '--') 2.2.3 marker样式 Changing the marker style 蓝色星型markers:plot(x,y, ’b*’) ...
plt.plot(x, y, color='red', linestyle='--') plt.title('Custom Line Style and Color') plt.xlabel('X-axis') plt.ylabel('Y-axis') plt.show() 添加图例与标签 图例用于说明图中的不同线条或数据集。标签用于给轴命名。 import matplotlib.pyplot as plt ...