matplotblib 的主函数 plot 接收带有x and y 轴的数组以及一些可选的字符串缩写参数来指名颜色和线类型。例如要用绿色括折号绘制 x 对 y 的线:ax.plot(x,y,'g--')或者ax.plot(x,y,linestyle='--',colur='g') 很多颜色缩写被用于常用颜色,可以指定十六进制的颜色代码(#CECECE)。 参考plot
5,50)y=np.linspace(-5,5,50)X,Y=np.meshgrid(x,y)# 计算Z值Z=np.sin(np.sqrt(X**2+Y**2))# 创建3D图形fig=plt.figure(figsize=(10,8))ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')# 绘制表面surf=ax.plot_surface(X,Y,Z,cmap='coolwarm')# 添加颜色条fig.colorbar...
importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt# 创建数据data={'Date':pd.date_range(start='2023-01-01',periods=5),'A':[10,15,13,17,20],'B':[5,8,11,9,12],'C':[2,3,5,8,6]}df=pd.DataFrame(data)df.set_index('Date',inplace=True)# 绘制图表plt.figure(figsize=(10,6...
usage: predict.py [-h] [--batch_size BATCH_SIZE] [--model_dir MODEL_DIR] [--data_di...
plt.plot(x, y, color='red', linestyle='--') plt.title('Custom Line Style and Color') plt.xlabel('X-axis') plt.ylabel('Y-axis') plt.show() 添加图例与标签 图例用于说明图中的不同线条或数据集。标签用于给轴命名。 import matplotlib.pyplot as plt ...
colorbar = map_base.colorbar(cp,size='3%',pad="5%",label="IDW_inter") #设置colorbar color...
Using Color Names Matplotlib supports a variety of predefined color names that you can use to specify colors in your plots. Here’s a simple example: import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(8, 6)) plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3], color='red', label='Red Lin...
可以在Ipython中输入类似"plt.plot??"的命令查看pyplot模块的函数是如何对各种绘图对象进行包装的。 配置属性 matplotlib所绘制的图表的每个组成部分都和一个对象对应,我们可以通过调用这些对象的属性设置方法set_*()或者pyplot模块的属性设置函数setp()设置它们的属性值。
linspace表示在0到5之间用10个点表示,plot的第三个参数表示画线的颜色与样式 此类API 的好处是可以节省你的代码量,但是我们并不鼓励使用它处理复杂的图表。处理复杂图表时, matplotlib 面向对象 API 是一个更好的选择。 matplotlib 面向对象 API 使用面向对象API的方法和之前例子里的看起来很类似,不同的是,我们并...
plt.plot(np.random.randn(50).cumsum(), "k--") 1. "k–"是一个线型选项,用于告诉matplotlib绘制黑色虚线图。上面那些由fig.add_subplot所返回的对象是AxesSubplot对象,直接调用它们的实例方法就可以在其它空着的格子里面画图了,如下图所 示: ax1.hist(np.random.randn(100), bins=20, color='k', alp...