x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(x,y,linestyle='-',label='Solid')plt.plot(x,y+1,linestyle='--',label='Dashed')plt.plot(x,y+2,linestyle='-.',label='Dash-dot')plt.plot(x,y+3,linestyle=':',label='Dotted')plt.title('Basic Line Style...
In this example, we create two line plots using the color names ‘red’ and ‘blue’. Matplotlib Color recognizes a wide range of color names, making it easy to specify colors without needing to remember specific color codes. Using RGB Values For more precise color control, you can use RGB...
periods=5),'A':[10,15,13,17,20],'B':[5,8,11,9,12],'C':[2,3,5,8,6]}df=pd.DataFrame(data)df.set_index('Date',inplace=True)# 自定义颜色colors=['#FF9999','#66B2FF','#99FF99']# 绘制图表plt.figure(figsize=(10,6))forcolumn,colorinzip(df.columns,colors...
Matplotlib 里的常用类的包含关系为Figure -> Axes -> (Line2D, Text, etc.)一个Figure对象可以包含多个子图(Axes),在matplotlib中用Axes对象表示一个绘图区域,可以理解为子图。 可以使用subplot()快速绘制包含多个子图的图表,它的调用形式如下: subplot(numRows, numCols, plotNum) subplot将整个绘图区域等分为num...
plt.title('Custom Line Style and Color') plt.xlabel('X-axis') plt.ylabel('Y-axis') plt.show() 添加图例与标签 图例用于说明图中的不同线条或数据集。标签用于给轴命名。 import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5]
opts.linecolor:线颜色 (np.array; default = None) opts.dash: 每一行的破折号类型 (np.array; default = 'solid'), 实线、破折号、虚线或破折号中的一个,其大小应与所画线的数目相匹配 opts.legend包含图例名称的表 opts.layoutopts : 图形后端为布局接受的任何附加选项的字典. 比如 layoutopts = {'plotl...
'-.'dash-dot line style ':'dotted line style 折线图还可以又标记来凸显实际的数据点,matplotlib 创建一个连续的折线图,插入点之间有时分辨不出。标记可以是样式字符串的一部分,样式字符串中的线类型,标记类型必须在颜色后面。 plot(np.random.randn(30).cumsum(),color='r',linestyle='dashed',marker='s...
# Create a line chart with styling plt.plot(months, energy, linestyle="-.", color="orange", linewidth=3, label="Energy") # Customize grid and background plt.grid(color="gray", linestyle="--", linewidth=0.5, alpha=0.7) plt.gca().set_facecolor("#f0f0f0") ...
=> [<matplotlib.lines.Line2D at0x4985810>] 我们也可以以颜色的名字或者RGB值选择颜色,alpha参数决定了颜色的透明度: fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, x+1, color="red", alpha=0.5)# half-transparant redax.plot(x, x+2, color="#1155dd")# RGB hex code for a bluish colorax.plot(x...
line(color="gray",size=.5), panel_grid_major_y=element_line(color="gray",size=.5),...