更多表示可见https://matplotlib.org/tutorials/colors/colors.html#sphx-glr-tutorials-colors-colors-py 下面看个例子: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(1,10,0.1) y = x*2 plt.plot(x, y, color="c
import matplotlib.pyplot as plt color_set = (‘c’, ‘m’, ‘y’, ‘b’) values = np.random.rand(6) plt.pie(values, colors = color_set) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. Tips:饼图接受使用colors参数(注意,此处是colors,而不是在plt.plot()中使用的color)的颜色列表。但是,如果颜色...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 10, 100) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) y3 = np.tan(x) colors = ['red', 'blue', 'green'] # 设置不同颜色 for i, y in enumerate([y1, y2, y3]): plt.plot(x, y, color=colors[i]) # 使用不同...
import matplotlib.pyplot as plt # Define the Color color = 'green' plt.plot([1, 2, 3, 4], color = color) plt.show() 输出: 范例2: import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4] y= [1, 4, 9, 16] plt.plot(x, y, marker = 'o', markerfacecolor = 'r') plt.show...
今天是数据处理专题的第11篇文章,我们继续来介绍matplotlib这个包的使用方法。...在上一篇文章当中我们介绍了matplotlib当中subplot的概念以及用法,今天我们将会来介绍matplotlib绘图中的一些具体的设置,可以让我们画出来的图像更加丰富,表现力也更强。...颜色我们之前
Matplotlib.pyplot.colors() Matplotlib.pyplot.colors() in Python 在Python 中,我们可以使用Matplotlib库绘制图形以进行可视化。为了将绘图集成到应用程序中,Matplotlib 提供了一个 API。 Matplotlib 有一个名为 pyplot 的模块,它提供了一个类似 MATLAB 的接口。
Matplotlib提供了许多预定义的颜色映射(colormap),我们可以从这些映射中随机选择颜色。这种方法可以确保生成的颜色在视觉上更加协调。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 从颜色映射中随机选择颜色cmap=plt.cm.viridis colors=cmap(np.random.rand(5))plt.figure(figsize=(8,6))foriinrange(5):x=r...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建数据 x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100) y1 = np.sin(x) # 创建画布 plt.figure() # 绘制一条线(正弦曲线),自定义颜色、线条样式、线条宽度和标记 plt.plot(x, y1, color='blue', linestyle='-', linewidth=2, marker='o', ma...
plt.title('Color List Scatter Plot') plt.xlabel('X-axis') plt.ylabel('Y-axis') # 显示图表 plt.show() 在这个例子中,每个点都根据 colors 列表中的颜色而有所不同。 通过本文的教学,你现在可以轻松地为Matplotlib中的散点图自定义颜色,无论是单色填充还是颜色列表,都能够让你的图表更加生动和富有表现...
File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\matplotlib\lines.py", line 783, in draw lc_rgba = mcolors.to_rgba(self._color, self._alpha) File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\matplotlib\colors.py", ...