以下是一个基本的plot_surface使用示例: importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D# 生成数据x=np.linspace(-5,5,100)y=np.linspace(-5,5,100)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=np.sin(np.sqrt(X**2+Y**2))# 创建3D图形fig=plt.figure(figsize=(10,8))ax=fig.add_...
引言 今晚开始接触 Matplotlib 的 3D 绘图函数 plot_surface,真的非常强大,图片质量可以达到出版级别,而且 3D 图像可以旋转 ,可以从不同角度来看某个 3D 立体图,但是我发现各大中文开源社区有关 3D 绘图的代码都是千篇一律的,现除了看源码说明,我几乎得不到半点有关 plot_surface 的重要参数说明,而且我感觉纯英...
matplotlib是一个用于绘制数据可视化图表的Python库。plot_surface是matplotlib中的一个函数,用于绘制三维曲面图。 plot_surface函数的参数包括X、Y、Z三...
plt.show() 这段代码将创建一个类似plot_surface的3D曲面图,但使用的是plot_wireframe函数。您可以根据需要调整参数来获得更好的视觉效果。总结:如果您在使用新版本的Matplotlib时遇到plot_surface无效果的问题,请检查您的Matplotlib版本和安装情况,并考虑使用替代方案,如ax.plot_wireframe()函数。这样,您就可以继续在...
fig= plt.figure()#定义图像窗口ax = Axes3D(fig)#在窗口上添加3D坐标轴ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride =1,#rows stride:指定行的跨度为1(只能是int)cstride =1,#columns stride:指定列的跨度为1cmap = plt.get_cmap('Spectral')) ax.contourf(X, Y, Z, zdir='x',offset = -4)#创建在xz...
(X**2+Y**2))# 绘制曲面图surface=ax.plot_surface(X,Y,Z,cmap='viridis',linewidth=0,antialiased=False)# 添加颜色条fig.colorbar(surface,ax=ax,shrink=0.5,aspect=5)# 设置标签ax.set_xlabel('X')ax.set_ylabel('Y')ax.set_zlabel('Z')# 显示图形plt.show()参数详解fig:图形对象,通过plt....
fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')X=np.arange(-5,5,0.25)Y=np.arange(-5,5,0.25)X,Y=np.meshgrid(X,Y)Z=np.sin(np.sqrt(X**2+Y**2))ax.plot_surface(X,Y,Z,cmap='viridis')plt.show() Python Copy
3D surface (colormap)matplotlib.org/stable/gallery/mplot3d/surface3d.html 有: testprj.py importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlibimportcmA=np.matrix([[3.0,2.0],[2.0,6.0]])b=np.matrix([[2.0],[-8.0]])# we will use the convention that a vector is a column vectorc=0....
Matplotlib 中任何轴的创建函数来创建 3-D 轴。初始化 3-D 轴后，我们可以使用 plot_surface() ...
我尝试使用 matplotlib 的plot_surface 制作简单的 3D 绘图,下面是最小的示例:import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib import cmx_test = np.arange(0.001, 0.01, 0.0005)y_test = np.arange(0.1, 100, 0.05)fig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')X...