引言 今晚开始接触 Matplotlib 的 3D 绘图函数 plot_surface,真的非常强大,图片质量可以达到出版级别,而且 3D 图像可以旋转 ,可以从不同角度来看某个 3D 立体图,但是我发现各大中文开源社区有关 3D 绘图的代码都是千篇一律的,现除了看源码说明,我几乎得不到半点有关 plot_surface 的重要参数说明,而且我感觉纯英...
只有contour3D 或contourf3D 可以显示此类行为。这是相关代码,您可以尝试获取以下情节:surf = ax.plot_surface(Xtest, Ytest, Ztest, cmap=cm.plasma, alpha=0.55) ax.contourf3D(Xtest, Ytest, Ztest, cmap=cm.plasma)显示曲面和轮廓的图: 0 0 0 弑天...
matplotlib是一个用于绘制数据可视化图表的Python库。plot_surface是matplotlib中的一个函数,用于绘制三维曲面图。 plot_surface函数的参数包括X、Y、Z三个数组,分别表示曲面上的点的横坐标、纵坐标和高度。通过传入这些数组,plot_surface函数可以根据数据绘制出相应的三维曲面图。
plt.show() 这段代码将创建一个类似plot_surface的3D曲面图,但使用的是plot_wireframe函数。您可以根据需要调整参数来获得更好的视觉效果。总结:如果您在使用新版本的Matplotlib时遇到plot_surface无效果的问题,请检查您的Matplotlib版本和安装情况,并考虑使用替代方案,如ax.plot_wireframe()函数。这样,您就可以继续在...
fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')X=np.arange(-5,5,0.25)Y=np.arange(-5,5,0.25)X,Y=np.meshgrid(X,Y)Z=np.sin(np.sqrt(X**2+Y**2))ax.plot_surface(X,Y,Z,cmap='viridis')plt.show() Python Copy
3D surface (colormap)matplotlib.org/stable/gallery/mplot3d/surface3d.html 有: testprj.py importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlibimportcmA=np.matrix([[3.0,2.0],[2.0,6.0]])b=np.matrix([[2.0],[-8.0]])# we will use the convention that a vector is a column vectorc=0....
Matplotlib 中任何轴的创建函数来创建 3-D 轴。初始化 3-D 轴后，我们可以使用 plot_surface() ...
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride = 1, cstride = 1, cmap = plt.get_cmap('rainbow')) # 绘制从3D曲面到底部的投影,zdir 可选 'z'|'x'|'y'| 分别表示投影到z,x,y平面 # zdir = 'z', offset = -2 表示投影到z = -2上
(Z1-Z2)*2# 绘制3D图形ax.plot_surface(X,Y,Z,rstride=1,# rstride(row)指定行的跨度cstride=1,# cstride(column)指定列的跨度cmap=plt.get_cmap('rainbow')) # 设置颜色映射plt.xlabel('X轴', fontsize=15)plt.ylabel('Y轴', fontsize=15)ax.set_zlabel('Z轴', fontsize=15)ax.set_title...
Matplotlib中曲面图的绘制使用Axes3D的plot_surface()方法,默认情况下,曲面图是以纯色的阴影着色的。plot_surface()方法与上述讲到的绘制线框图plot_wireframe()方法一样,也有rstride、cstride和rcount、ccount两组参数,且二者只能二选一使用,与plot_wireframe()方法不同的是,plot_surface()方法中,rstride、c...