例如,您可以使用ax.plot_wireframe()函数来绘制三维网格线框图,它类似于plot_surface的效果。下面是一个使用ax.plot_wireframe()函数代替plot_surface函数的示例代码: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # 创建数据 x = np.linspace(-5, 5, 100)...
只有contour3D 或contourf3D 可以显示此类行为。这是相关代码,您可以尝试获取以下情节:surf = ax.plot_surface(Xtest, Ytest, Ztest, cmap=cm.plasma, alpha=0.55) ax.contourf3D(Xtest, Ytest, Ztest, cmap=cm.plasma)显示曲面和轮廓的图: 0 0 0 弑天...
今晚开始接触 Matplotlib 的 3D 绘图函数 plot_surface,真的非常强大,图片质量可以达到出版级别,而且 3D 图像可以旋转 ,可以从不同角度来看某个 3D 立体图,但是我发现各大中文开源社区有关 3D 绘图的代码都是千篇一律的,现除了看源码说明,我几乎得不到半点有关 plot_surface 的重要参数说明,而且我感觉纯英文的源...
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D# 创建图形和轴fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')# 生成网格数据x=np.linspace(-5,5,100)y=np.linspace(-5,5,100)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=np.sin(np.sqrt(X**2+Y**2))# 绘制曲面图surface...
3D surface (colormap)matplotlib.org/stable/gallery/mplot3d/surface3d.html https://ikuz.eu/machine-learning-and-computer-science/the-concept-of-conjugate-gradient-descent-in-python/ikuz.eu/machine-learning-and-computer-science/the-concept-of-conjugate-gradient-descent-in-python/ 有: testpr...
看起来matplotlib中有一个变化--plot_surface的第三个参数必须是一个2D数组，所以用np.atleast_2d...
This other answer建议在plot_surface()中设置antialiased=False，这对我在您的数据上起作用。但我没有...
def plotAccuracy(trainAccList, testAccList): ''' 绘制精度图,原文: ''' plt.figure(figsize=(25,16)) plt.grid(linestyle = "--") #设置背景网格线为虚线 ax = plt.gca() #ax.spines['top'].set_visible(False) #去掉上边框 #ax.spines['right'].set_visible(False) #去掉右边框 ...
plt.plot(x, x +2,'-.k')# 黑色长短点虚线 plt.plot(x, x +3,':r');# 红色点线 上面的单字母颜色码是 RGB 颜色系统以及 CMYK 颜色系统的缩写,被广泛应用在数字化图像的颜色系统中。 还有很多其他的关键字参数可以对折线图的外观进行精细调整;...
plot_surface是 Matplotlib 库中的一个函数,用于绘制三维曲面图。facecolors参数允许你为曲面的每个面指定颜色。以下是关于plot_surface中facecolors的基础概念、优势、类型、应用场景以及可能遇到的问题和解决方法。 基础概念 facecolors参数接受一个二维数组,其形状与数据网格相同。这个数组中的每个元素对应曲面上的一个面...