在绘制三维图形时,至少需要指定x、y、z三个坐标轴的数据,然后再根据不同的图形类型指定额外的参数设置图形的属性。绘制三维曲面的方法plot_surface()语法如下: plot_surface(X, Y, Z, *args, **kwargs) 其中常用的参数有:1)rstride和cstride分别控制x和y两个方向的步长,这决定了曲面上每个面片的大小;2)col...
以下是一个基本的plot_surface使用示例: importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D# 生成数据x=np.linspace(-5,5,100)y=np.linspace(-5,5,100)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=np.sin(np.sqrt(X**2+Y**2))# 创建3D图形fig=plt.figure(figsize=(10,8))ax=fig.add_...
from mpl_toolkits import mplot3d # 生成示例数据 x = np.outer(np.linspace(-2, 2, 30), np.ones(30)) y = x.copy().T z = np.sin(x ** 2 + y ** 2) # 创建三维曲面图 fig = plt.figure() ax = plt.axes(projection='3d') ax.plot_surface(x, y, z, cmap='viridis') # 添...
1.the Figure, which contains all the plot elements. 2.The top level container for all the plot elements. figure是一顶级的容器,包含了绘图所有的元素。 如果觉得不好理解,我们可以简单粗暴地理解为,每一个绘图弹框就是一个figure,绘图弹框样式,如下图: figure figure中的一切元素都可以根据业务需求或个人...
mplot3d import Axes3D fig = figure() ax = Axes3D(fig) X = np.arange(-4, 4, 0.25) Y = np.arange(-4, 4, 0.25) X, Y = np.meshgrid(X, Y) R = np.sqrt(X**2 + Y**2) Z = np.sin(R) ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='hot') show() 手稿图...
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 然后使用下面的两种方式之一声明要创建三维子图: ax = fig.gca(projection='3d') ax = plt.subplot(111, projection='3d') 接下来就可以使用ax的plot()方法绘制三维曲线、plot_surface()方法绘制三维曲面、scatter()方法绘制三维散点图或bar3d()方法绘制三维柱状图了。
plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='viridis', edgecolor='none') ax.set_title('surface'); 1. 2. 3. 4. 注意虽然每个颜色填充的表面都是二维的,但是表面的边缘不需要是直线构成的。下面的例子使用surface3D绘制了一个部分极坐标网格,能够让我们切入到函数内部观察效果: r = np....
plt.figure(figsize=(10,6),dpi=80)# 设置三维坐标fig=plt.figure()ax=Axes3D(fig)X=np.arange(-4,4,0.25)Y=np.arange(-4,4,0.25)# XY平面的网格数据X,Y=np.meshgrid(X,Y)Z=np.sin(np.sqrt(X**2+Y**2))# 画3d图rstride=row_stride行跨、cstride=column_stride列跨ax.plot_surface(X,Y...
今晚开始接触 Matplotlib 的 3D 绘图函数 plot_surface,真的非常强大,图片质量可以达到出版级别,而且 3D 图像可以旋转 ,可以从不同角度来看某个 3D 立体图,但是我发现各大中文开源社区有关 3D 绘图的代码都是千篇一律的,现除了看源码说明,我几乎得不到半点有关 plot_
基础用法 使用import导入模块matplotlib.pyplot,并简写成plt;使用import导入模块numpy,并简写成np 使用np.linspace定义x:范围是(-1,1);个数是100,仿真一维数据(x,y)表示曲线1 使用plt.figure定义一个图像窗口,使用plt.plot