它接受两个一维数组作为输入,返回两个二维数组,分别表示X和Y坐标。 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D# 生成网格数据x=np.linspace(-5,5,50)y=np.linspace(-5,5,50)X,Y=np.meshgrid(x,y)# 计算Z值Z=np.sin(np.sqrt(X**2+Y**2))# 创建3D图形fig=pl...
今晚开始接触 Matplotlib 的 3D 绘图函数 plot_surface,真的非常强大,图片质量可以达到出版级别,而且 3D 图像可以旋转 ,可以从不同角度来看某个 3D 立体图,但是我发现各大中文开源社区有关 3D 绘图的代码都是千篇一律的,现除了看源码说明,我几乎得不到半点有关 plot_surface 的重要参数说明,而且我感觉纯英文的源...
matplotlib是一个用于绘制数据可视化图表的Python库。plot_surface是matplotlib中的一个函数,用于绘制三维曲面图。 plot_surface函数的参数包括X、Y、Z三个数组,分别表示曲面上的点的横坐标、纵坐标和高度。通过传入这些数组,plot_surface函数可以根据数据绘制出相应的三维曲面图。 使用曲面渐变的颜色可以使得曲面图更加...
在Matplotlib的新版本中,plot_surface函数可能会出现一些问题,导致作图无效果。这可能是由于某些原因,如API更改或内部实现更改。下面是一些解决此问题的方法: 检查Matplotlib版本:首先,请确保您正在使用的Matplotlib版本与您的代码兼容。如果您使用的是旧版本的Matplotlib,请尝试升级到最新版本。 确保正确安装:有时,Matplotli...
1.导入模块 importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D 2.构建数据和函数 np.meshgrid(): 创建坐标网格 #创建数据,构建网格X = np.arange(-4, 4, 0.25) Y = np.arange(-4, 4, 0.25) X, Y = np.meshgrid(X, Y) ...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # 定义figure fig = plt.figure() # 创建3d图形的两种方式 #将figure变为3d ax = Axes3D(fig) #ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
matplotlib.pyplot.plot_surface是matplotlib中用于绘制三维曲面的函数,它是matplotlib中的3D曲线和曲面函数之一。 plot_surface函数的输入参数有5个:*X *Y *Z *rstride *cstride: X和Y都是二维矩阵,表示网格中每个点的横纵坐标; Z是一个三维矩阵,表示数据中网格的深度坐标; Rstride 和cstride表示你想绘制曲线-每...
在前面的基础上: 迦非喵:Matplotlib set_xscale简单测试这里继续重构: 参考: 3D surface (colormap)https://ikuz.eu/machine-learning-and-computer-science/the-concept-of-conjugate-gradient-descent-in-py…
plot_surface函数是matplotlib库中的一个函数,用于绘制三维数据的表面图。它可以将三维数据映射为一个平面上的图形,以展示数据的分布和特征。plot_surface函数接受三个参数:X、Y和Z,分别表示三维数据点的x、y和z坐标值。 下面是plot_surface函数的基本语法: ...
【Python基础+AI+数据分析】 python中的数据可视化: 三维曲面图 plot_surface() 选择题 关于以下代码输出结果的说法中正确的是? import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import numpy as np fig = plt.figure() ...