4)利用plot_surface函数绘制旋转抛物面 5)增加每个坐标轴的标签,确定三维图形的视角 参考代码如下: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import math fig = plt.figure() #建立图形窗口 ax = fig.gca( projection = '3d' ) #使用三维坐标 theta = np.arange( 0, 2 * math.pi, 0.05...
plot_surface(X,Y,Z,cmap='rainbow') # 改变cmap参数可以控制三维曲面的颜色组合, 一般我们见到的三维曲面就是 rainbow 的 plt.show() 曲面颜色 import matplotlib as mpl from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt '''使用figure对象''' fig = plt....
plot_surface函数可以根据数据点的z坐标值,为表面上的每个点自动选择颜色。通过设置参数cmap,可以选择不同的颜色映射方案。常用的颜色映射方案包括’jet’、'viridis’和’coolwarm’等。 下面是一个使用’coolwarm’颜色映射的例子: importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D# 生...
plot_surface() 选择题 关于以下代码输出结果的说法中正确的是? import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import numpy as np fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') x = np.linspace(-5, 5, 100) y = np.linspace(-5, 5, 100)...
为了绘制 3D 图形,需要调用 Axes3D 对象的 plot_surface() 方法来完成。 下面程序将使用与前面等高线图相同的数据来绘制 3D 图形,此时将看到程序会以更直观的形式来显示高度。 importmatplotlib.pyplot as pltimportnumpy as npfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D ...
绘制曲面图使用的是plot_surface()方法,这个方法的参数相对而言更简单。且X、Y、Z三者的顺序相对较为容易分辨 通过读示例代码,即可快速掌握其用法: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['STKAITI']plt.rcParams['axes.unicode_mi...
importnumpy as npimportmatplotlib as mplfrommatplotlibimportcmfrommatplotlibimportpyplot as pltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D 1、水平和垂直平面 #创建画布fig = plt.figure(figsize=(12, 8), facecolor='lightyellow')#创建 3D 坐标系ax = fig.gca(fc='whitesmoke', ...
"""import scipy.io as sio from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dimport matplotlib.pyplot as plt mat1 = '4a.mat' #这是存放数据点的文件,需要它才可以画出来。上面有下载地址data = sio.loadmat(mat1) m = data['data'] x,y,z = m[0],m[1],m[2] ...
1、matplotlib 库的使用介绍 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0,10,1000) y = np.sin(x) z = np.cos(x) # 配置 plt.figure(figsize=(8,4)) # 框的大小 plt.plot(x,y,label='$sin(x)$') plt.plot(x,z,'b--',label='$cos(x)$') # 蓝色虚线 ...
from matplotlib.ticker import MultipleLocator from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D """ 画折现图 """ # input_values=[1,2,3,4,5] # squares=[1,4,9,16,25] # # plt.plot(input_values,squares,linewidth=5) #设置线宽 # plt.title("Square Number",fontsize=24) #设置图题 ...