以下是一个基本的plot_surface使用示例: importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D# 生成数据x=np.linspace(-5,5,100)y=np.linspace(-5,5,100)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=np.sin(np.sqrt(X**2+Y**2))# 创建3D图形fig=plt.figure(figsize=(10,8))ax=fig.add_...
【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程(十八):Matplotlib详解:2、3d绘图类型(4)3D曲面图(3D Surface Plot) 深度学习numpysurface教程python Python本身是一种伟大的通用编程语言,在一些流行的库(numpy,scipy,matplotlib)的帮助下,成为了科学计算的强大环境。本系列将介绍Python编程语言和使用Python进行科学计算的方法,...
plt.show() 这段代码将创建一个类似plot_surface的3D曲面图,但使用的是plot_wireframe函数。您可以根据需要调整参数来获得更好的视觉效果。总结:如果您在使用新版本的Matplotlib时遇到plot_surface无效果的问题,请检查您的Matplotlib版本和安装情况,并考虑使用替代方案,如ax.plot_wireframe()函数。这样,您就可以继续在...
ax.plot(x, x+2, color="blue", linewidth=0.50) ax.plot(x, x+3, color="blue", linewidth=1.00) ax.plot(x, x+4, color="blue", linewidth=2.00) # 线条样式选择 ax.plot(x, x+5, color="red", lw=2, linestyle='-') ax.plot(x, x+6, color="red", lw=2, ls='-.') ax.pl...
Matplotlib 提供的 plot_surface() 函数可以绘制 3D 曲面图,该函数需要接受三个参数值 x,y 和 z 。示例代码如下: from mpl_toolkits import mplot3d import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 求向量积(outer()方法又称外积) x = np.outer(np.linspace(-2, 2, 30), np.ones(30)) # ...
matplotlib是一个用于绘制数据可视化图表的Python库。plot_surface是matplotlib中的一个函数,用于绘制三维曲面图。 plot_surface函数的参数包括X、Y、Z三...
import mpl_toolkits.mplot3d # 生成测试数据 x,y = np.mgrid[-2:2:20j,-2:2:20j] z = 50 * np.sin(x+y*2) # 创建三维图像 ax = plt.subplot(111,projection='3d') # 绘制三维曲面 ax.plot_surface( x,y,z, rstride=3,cstride=2, cmap=plt.cm.coolwarm, ) # 设置坐标轴标签 ax.set...
"""importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#从-1---1之间等间隔采66个数.也就是说所画出来的图形是66个点连接得来的#注意:如果点数过小的话会导致画出来二次函数图像不平滑x = np.linspace(-1,1,66)# 绘制y=2x+1函数的图像y =2* x +1plt.plot(x, y) plt...
mplot3d import Axes3D fig = figure() ax = Axes3D(fig) X = np.arange(-4, 4, 0.25) Y = np.arange(-4, 4, 0.25) X, Y = np.meshgrid(X, Y) R = np.sqrt(X**2 + Y**2) Z = np.sin(R) ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='hot') show() 手稿图...
plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='viridis', edgecolor='none') ax.set_title('surface'); 1. 2. 3. 4. 注意虽然每个颜色填充的表面都是二维的,但是表面的边缘不需要是直线构成的。下面的例子使用surface3D绘制了一个部分极坐标网格,能够让我们切入到函数内部观察效果: r = np....