绘制3d图形"""importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp from mpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D # 定义figure fig=plt.figure()# 创建3d图形的两种方式 #将figure变为3d ax=Axes3D(fig)#ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')# 定义x,y x=np.arange(-4,4,0.25)y=np.arange(-4,4,0.25)# 生成...
这是相关代码,您可以尝试获取以下情节:surf = ax.plot_surface(Xtest, Ytest, Ztest, cmap=cm.plasma, alpha=0.55) ax.contourf3D(Xtest, Ytest, Ztest, cmap=cm.plasma)显示曲面和轮廓的图: 0 0 0 弑天下 我想,绘制这种曲面的正式答案是使用Axes3D....
以下是一个基本的plot_surface使用示例: importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D# 生成数据x=np.linspace(-5,5,100)y=np.linspace(-5,5,100)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=np.sin(np.sqrt(X**2+Y**2))# 创建3D图形fig=plt.figure(figsize=(10,8))ax=fig.add_...
使用plt.savefig()并设置适当的分辨率。 plt.savefig('3d_plot.png', dpi=300) 详细示例 以下是一个完整的示例,展示了如何正确绘制和保存三维曲面图,并解决常见问题。 importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportnumpyasnpfrommatplotlibimportcm# 生成数据x = np.linspace(-5,5,...
axes3D.plot_surface(x,y,z,其它参数) x,y为水平方向的坐标,z表示函数的高度起伏。这里的x,y应是np.meshgrid()形成的二维方向数组。 参数rcount,ccount, rstride,cstride用法同Axes3D.plot_wireframe()。 其余参数: 1.1 color 功能:模型的整体颜色,一个颜色字符串,绘制一个各区域颜色相同的曲面。
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 然后使用下面的两种方式之一声明要创建三维子图: ax = fig.gca(projection='3d') ax = plt.subplot(111, projection='3d') 接下来就可以使用ax的plot()方法绘制三维曲线、plot_surface()方法绘制三维曲面、scatter()方法绘制三维散点图或bar3d()方法绘制三维柱状图了。
fig= plt.figure()#定义图像窗口ax = Axes3D(fig)#在窗口上添加3D坐标轴ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride =1,#rows stride:指定行的跨度为1(只能是int)cstride =1,#columns stride:指定列的跨度为1cmap = plt.get_cmap('Spectral')) ax.contourf(X, Y, Z, zdir='x',offset = -4)#创建在xz...
除了使用plot_surface函数绘制 3D surface plot 外,我们还可以使用等高线图来绘制 3D surface plot。下面是一个示例代码,展示了如何使用等高线图绘制 3D surface plot: importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportnumpyasnp fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')X=...
Changed in version 1.0.0: Prior to Matplotlib 1.0.0, Axes3D needed to be directly instantiated with from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D; ax = Axes3D(fig). Changed in version 3.2.0: Prior to Matplotlib 3.2.0, it was necessary to explicitly import the mpl_toolkits.mplot3d module to...
from mpl_toolkits.mplot3d.axes3d import Axes3D 1. 生成数据,并进行相关绘图 绘制3维的散点图,代码如下: #绘制3维的散点图 x = np.random.randint(0,10,size=100) y = np.random.randint(-20,20,size=100) z = np.random.randint(0,30,size=100) ...