在Matplotlib的新版本中,plot_surface函数可能会出现一些问题,导致作图无效果。这可能是由于某些原因,如API更改或内部实现更改。下面是一些解决此问题的方法: 检查Matplotlib版本:首先,请确保您正在使用的Matplotlib版本与您的代码兼容。如果您使用的是旧版本的Matplotlib,请尝试升级到最新版本。 确保正确安装:有时,Matplotli...
以下是一个基本的plot_surface使用示例: importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D# 生成数据x=np.linspace(-5,5,100)y=np.linspace(-5,5,100)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=np.sin(np.sqrt(X**2+Y**2))# 创建3D图形fig=plt.figure(figsize=(10,8))ax=fig.add_...
Yes, mathmatica and other tools will render these things better. Please view the FAQ for mplot3d: https://matplotlib.org/mpl_toolkits/mplot3d/faq.html … anntzer changed the title Wired looking surface plot in matplotlib Weird looking surface plot in matplotlib Nov 17, 2019 Contributor ast...
今晚开始接触 Matplotlib 的 3D 绘图函数 plot_surface,真的非常强大,图片质量可以达到出版级别,而且 3D 图像可以旋转 ,可以从不同角度来看某个 3D 立体图,但是我发现各大中文开源社区有关 3D 绘图的代码都是千篇一律的,现除了看源码说明,我几乎得不到半点有关 plot_surface 的重要参数说明,而且我感觉纯英文的源...
1.导入模块 importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D 2.构建数据和函数 np.meshgrid(): 创建坐标网格 #创建数据,构建网格X = np.arange(-4, 4, 0.25) Y = np.arange(-4, 4, 0.25) X, Y = np.meshgrid(X, Y) ...
迦非喵:Matplotlib set_xscale简单测试1 赞同 · 0 评论文章 这里继续重构: 参考: 3D surface (colormap)matplotlib.org/stable/gallery/mplot3d/surface3d.html https://ikuz.eu/machine-learning-and-computer-science/the-concept-of-conjugate-gradient-descent-in-python/ikuz.eu/machine-learning-and...
plot_surface 是Matplotlib 库中的一个函数,用于绘制三维曲面图。facecolors 参数允许你为曲面的每个面指定颜色。以下是关于 plot_surface 中facecolors 的基础概念、优势、类型、应用场景以及可能遇到的问题和解决方法。 基础概念 facecolors 参数接受一个二维数组,其形状与数据网格相同。这个数组中的每个元素对应曲面上...
# from matplotlib import cm # ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride = 1, cstride = 1, cmap = cm.coolwarm) # cmap = "rainbow" 亦可 # 我的理解的 改变cmap参数可以控制三维曲面的颜色组合, 一般我们见到的三维曲面就是 rainbow 的 # 你也可以修改 rainbow 为 coolwarm, 验证我的结论 ...
我尝试使用 matplotlib 的plot_surface 制作简单的 3D 绘图,下面是最小的示例:import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib import cmx_test = np.arange(0.001, 0.01, 0.0005)y_test = np.arange(0.1, 100, 0.05)fig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')X...
Google果然有相关问题讨论,话不多说上链接https://stackoverflow.com/questions/15229896/combining-scatter-plot-with-surface-plot 上面有人说是matplotlib的问题 方法有两者,一种是链接所示,另外一种是改变透明度。 改变透明度很简单,alpha=0.6 下面是改变前后的图像 ...