在Matplotlib的新版本中,plot_surface函数可能会出现一些问题,导致作图无效果。这可能是由于某些原因,如API更改或内部实现更改。下面是一些解决此问题的方法: 检查Matplotlib版本:首先,请确保您正在使用的Matplotlib版本与您的代码兼容。如果您使用的是旧版本的Matplotlib,请尝试升级到最新版本。 确保正确安装:有时,Matplotli...
以下是一个基本的plot_surface使用示例: importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D# 生成数据x=np.linspace(-5,5,100)y=np.linspace(-5,5,100)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=np.sin(np.sqrt(X**2+Y**2))# 创建3D图形fig=plt.figure(figsize=(10,8))ax=fig.add_...
4. 3D曲面图(3D Surface Plot) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 数据准备 x = np.linspace(-5, 5, 100) # x轴数据范围 y = np.linspace(-5, 5, 100) # y轴数据范围 x_mesh, y_mesh = np.meshgrid(x, y) # 创建...
今晚开始接触 Matplotlib 的 3D 绘图函数 plot_surface,真的非常强大,图片质量可以达到出版级别,而且 3D 图像可以旋转 ,可以从不同角度来看某个 3D 立体图,但是我发现各大中文开源社区有关 3D 绘图的代码都是千篇一律的,现除了看源码说明,我几乎得不到半点有关 plot_surface 的重要参数说明,而且我感觉纯英文的源...
结果给出了奇怪的颜色图,它并不代表 z 尺度的大小,正如您可以从这里看到的3D 绘图结果。我的意思是,如果你沿着 Z 轴不变的直线,你不会看到相同的颜色。我尝试更改ccountandrcount内部plot_surface函数或更改 Xtest 或 Ytest 数据的间隔,但没有任何帮助。我尝试了这里和这里的一些建议。但似乎没有关联。
plot_surface没有出现在我的图形中 我想创建一个bezier曲面,但曲面不显示。奇怪的是,当我绘制控制点而不是贝塞尔点时,它是有效的。这是我的代码: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt n = 10 #grid size X = np.arange(0, 1, 1/n)...
使用plot_surface缩放三维曲面图的垂直(z)轴 如何缩放matplotlib中曲面图的Z-axis?以下面的数据集和绘图为例。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(-5, 5, 50) y = np.linspace(-5, 5, 50) x, y = np.meshgrid(x, y)...
参考: 3D surface (colormap)matplotlib.org/stable/gallery/mplot3d/surface3d.html 有: testprj.py importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlibimportcmA=np.matrix([[3.0,2.0],[2.0,6.0]])b=np.matrix([[2.0],[-8.0]])# we will use the convention that a vector is a column vect...
Python plot_surface 风格:可视化三维数据 引言 在数据分析和机器学习中,我们经常需要可视化高维数据,以便更好地理解数据的结构和特征。其中,绘制三维数据的表面图(surface plot)是一种常用的可视化方法。Python中的matplotlib库提供了plot_surface函数,可以方便地绘制三维表面图。本文将介绍plot_surface函数的使用方法,并结...
1.导入模块 importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D 2.构建数据和函数 np.meshgrid(): 创建坐标网格 #创建数据,构建网格X = np.arange(-4, 4, 0.25) Y = np.arange(-4, 4, 0.25) X, Y = np.meshgrid(X, Y) ...