3D surface (colormap)matplotlib.org/stable/gallery/mplot3d/surface3d.html https://ikuz.eu/machine-learning-and-computer-science/the-concept-of-conjugate-gradient-descent-in-python/ikuz.eu/machine-learning-and-computer-science/the-concept-of-conjugate-gradient-descent-in-python/ 有: testpr...
5,100)y=np.linspace(-5,5,100)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=np.sin(np.sqrt(X**2+Y**2))# 创建 3D 表面图fig=plt.figure(figsize=(12,8))ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')surf=ax.plot_surface(X,Y,Z,cmap='viridis')fig.colorbar(surf,label='Z Value')ax.set...
Matplotlib配色方案 在使用Python的matplotlib库中的plot_surface函数绘图时,cmap参数指的是颜色映射表(colormap)。这个参数用于控制曲面的颜色样式,根据不同的数据值显示不同的颜色。matplotlib支持多种颜色映射表,可以分为几个大类: 连续色彩映射(Sequential colormaps):主要用于表示从低到高的数据范围。比如viridis,plas...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建一个包含正负值的数据集x=np.linspace(-5,5,100)y=x**3# 使用 'RdBu' 发散色彩映射表plt.scatter(x,y,c=y,cmap='RdBu')plt.colorbar(label='y = x^3')plt.title('How2matplotlib.com: Diverging Colormap Example (RdBu)')plt.axhline(y=0,col...
使用相应的 3D 绘图函数来绘制数据,例如: 散点图:ax.scatter(x, y, z, c='color', marker='marker_style', label='label') 曲面图:ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='colormap') 线图:ax.plot(x, y, z, label='label') 柱状图:ax.bar3d(x, y, z, dx, dy, dz, shade=True) ...
importmatplotlib.pyplot as pltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportnumpy as np 点击下方链接可前往各小节 使用指南1 - 绘图结构 (图像,坐标轴/子图,显示,保存) 使用指南2 - 绘图设置 (投影类型,字体,颜色,标题,坐标轴,图例,标记样式,线条样式,透明度,旋转,子图布局) ...
ax=Axes3D(fig) ax.plot_surface(x,y,gaussian,cmap='aaa') ax.set_xlabel('X') ax.set_ylabel('Y') ax.set_zlabel('Z') plt.show() """ 错误提示信息: ValueError: 'aaa' is not a valid value for name; supported values are 'Accent', ...
SurfacePlot ContourPlot FilledContourPlot PolygonPlot BarPlot Text 写在篇后 写在篇前 matplotlib也支持三维作图,但是相对于matlab来讲,感觉功能更弱。当然话说回来,三维作图用的场景相对也更少,所以呢,有一定的知识储备就够了。matplotlib绘制三维图形依赖于mpl_toolkits.mplot3d,用法也比较简单,只需要一个...
更改颜色范围3D绘图(Matplotlib)是使用Matplotlib库进行三维数据可视化时的一种操作,它允许我们更改图形中颜色的范围,从而突出显示或调整可视化效果。 在Matplotlib中,可以通过调整颜色映射(colormap)来改变颜色范围。颜色映射是一个从数值到颜色的映射函数,它将数据值映射到具体的颜色。下面是对于更改颜色范围3D绘图的详细说...
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmpl_toolkits.axisartistasaxisartistfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D#画三维图不可少frommatplotlibimportcm#cm 是colormap的简写#定义坐标轴函数defsetup_axes(fig, rect): ax = axisartist.Subplot(fig, rect) ...