ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')# 绘制三维曲面图surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap=cm.viridis)# 添加颜色条fig.colorbar(surf, ax=ax, shrink=0.5, aspect=5)# 显示图形plt.show()# 保存图形plt.savefig('3d_surface_plot.png', dpi=300)...
3D surface (colormap)matplotlib.org/stable/gallery/mplot3d/surface3d.html 有: testprj.py import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import cm A = np.matrix([[3.0, 2.0], [2.0, 6.0]]) b = np.matrix([[2.0], [-8.0]]) # we will use the convention that...
5,100)y=np.linspace(-5,5,100)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=np.sin(np.sqrt(X**2+Y**2))# 创建 3D 表面图fig=plt.figure(figsize=(12,8))ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')surf=ax.plot_surface(X,Y,Z,cmap='viridis')fig.colorbar(surf,label='Z Value')ax.set...
5,50)y=np.linspace(-5,5,50)X,Y=np.meshgrid(x,y)# 计算Z值Z=np.sin(np.sqrt(X**2+Y**2))# 创建3D图形fig=plt.figure(figsize=(10,8))ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')# 绘制表面surf=ax.plot_surface(X,Y,Z,cmap='coolwarm')# 添加颜色条fig.colorbar...
本文将介绍如何使用Python中的Matplotlib和mpl_toolkits.mplot3d库绘制令人印象深刻的3D曲面图。准备工作首先,确保你的Python环境中安装了Matplotlib库。...如果还没有安装,可以使用pip进行安装:pip install matplotlib导入必要的库在开始之前,让我们先...
SurfacePlot ContourPlot FilledContourPlot PolygonPlot BarPlot Text 写在篇后 写在篇前 matplotlib也支持三维作图,但是相对于matlab来讲,感觉功能更弱。当然话说回来,三维作图用的场景相对也更少,所以呢,有一定的知识储备就够了。matplotlib绘制三维图形依赖于mpl_toolkits.mplot3d,用法也比较简单,只需要一个...
colorbm Color Beyond Matplotlib:提供matplotlib之外的色彩图(Colormap)以及色板(Color Palette),仅此而已。 主要用于使用matplotlib进行科技论文配图的绘制。colorbm提供三类色彩图或色板(色彩图包含diverging和sequential两类): diverging色彩图:此类色彩图适合绘制需要突出数值正负区别的图片,或者数值大小之间有明显的分界线...
ax=Axes3D(fig) ax.plot_surface(x,y,gaussian,cmap='aaa') ax.set_xlabel('X') ax.set_ylabel('Y') ax.set_zlabel('Z') plt.show() """ 错误提示信息: ValueError: 'aaa' is not a valid value for name; supported values are 'Accent', ...
importmatplotlib.pyplot as pltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportnumpy as np 点击下方链接可前往各小节 使用指南1 - 绘图结构 (图像,坐标轴/子图,显示,保存) 使用指南2 - 绘图设置 (投影类型,字体,颜色,标题,坐标轴,图例,标记样式,线条样式,透明度,旋转,子图布局) ...
使用相应的 3D 绘图函数来绘制数据,例如: 散点图:ax.scatter(x, y, z, c='color', marker='marker_style', label='label') 曲面图:ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='colormap') 线图:ax.plot(x, y, z, label='label') 柱状图:ax.bar3d(x, y, z, dx, dy, dz, shade=True) ...