今晚开始接触 Matplotlib 的 3D 绘图函数 plot_surface,真的非常强大,图片质量可以达到出版级别,而且 3D 图像可以旋转 ,可以从不同角度来看某个 3D 立体图,但是我发现各大中文开源社区有关 3D 绘图的代码都是千篇一律的,现除了看源码说明,我几乎得不到半点有关 plot_surface 的重要参数说明,而且我感觉纯英文的源码
以下是一个基本的plot_surface使用示例: importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D# 生成数据x=np.linspace(-5,5,100)y=np.linspace(-5,5,100)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=np.sin(np.sqrt(X**2+Y**2))# 创建3D图形fig=plt.figure(figsize=(10,8))ax=fig.add_...
fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')X=np.arange(-5,5,0.25)Y=np.arange(-5,5,0.25)X,Y=np.meshgrid(X,Y)Z=np.sin(np.sqrt(X**2+Y**2))ax.plot_surface(X,Y,Z,cmap='viridis')ax.set_xlabel('X Label')ax.set_ylabel('Y Label')ax.set_zlabel('Z Label')ax...
fig2=plt.figure()az=fig2.gca(projection='3d')az.plot_surface(X,Y,Z,rstride=8,cstride=8,alpha=0.3)cset=az.contour(X,Y,Z,zdir='z',offset=min(Z)-1,cmap=cm.coolwarm)cset=az.contour(X,Y,Z,zdir='x',offset=min(X)-1,cmap=cm.coolwarm)cset=az.contour(X,Y,Z,zdir='y',offset...
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') ax.plot_surface(X, Y, Z) plt.show() 4. 渲染性能低下 在绘制大规模数据的三维图形时,渲染性能可能会显著下降,导致图形显示缓慢。 解决方法: 减少数据点数量:对数据进行下采样或简化。 使用快速渲染方法:如ax.plot_wireframe代替ax.plot_surface。
(projection='3d')az.plot_surface(X,Y,Z,rstride=8,cstride=8,alpha=0.3)cset=az.contour(X,Y,Z,zdir='z',offset=min(Z)-1,cmap=cm.coolwarm)cset=az.contour(X,Y,Z,zdir='x',offset=min(X)-1,cmap=cm.coolwarm)cset=az.contour(X,Y,Z,zdir='y',offset=max(Y)+0.05,cmap=cm....
然后,我们创建了一个3D图形对象,并使用plot_surface()函数绘制了曲面图。最后,我们设置了图形标题和坐标轴标签,并使用show()函数显示了图形。注意:在运行代码之前,确保已经安装了numpy库。如果尚未安装,可以使用以下命令进行安装: pip install numpy最热文章 秒哒,全面开放! 两连发!文心大模型4.5及X1,上线千帆!
fig= plt.figure()#定义图像窗口ax = Axes3D(fig)#在窗口上添加3D坐标轴ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride =1,#rows stride:指定行的跨度为1(只能是int)cstride =1,#columns stride:指定列的跨度为1cmap = plt.get_cmap('Spectral')) ax.contourf(X, Y, Z, zdir='x',offset = -4)#创建在xz...
这段代码首先创建了一个由数据点构成的3D曲面,然后使用plot_surface方法将其绘制出来。通过face_color参数,我们可以为每个面片指定不同的颜色。在这个例子中,我们使用了6种不同的颜色,并将它们映射到面片上。通过调整alpha参数,可以控制透明度,从而更好地看到颜色的分布。最后,我们使用set_title、set_xlabel、set_yla...
axes3D.plot_surface(x,y,z,其它参数) x,y为水平方向的坐标,z表示函数的高度起伏。这里的x,y应是np.meshgrid()形成的二维方向数组。 参数rcount,ccount, rstride,cstride用法同Axes3D.plot_wireframe()。 其余参数: 1.1 color 功能:模型的整体颜色,一个颜色字符串,绘制一个各区域颜色相同的曲面。