引言 今晚开始接触 Matplotlib 的 3D 绘图函数 plot_surface,真的非常强大,图片质量可以达到出版级别,而且 3D 图像可以旋转 ,可以从不同角度来看某个 3D 立体图,但是我发现各大中文开源社区有关 3D 绘图的代码都是千篇一律的,现除了看源码说明,我几乎得不到半点有关 plot_surface 的重要参数说明,而且我感觉纯英...
plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='viridis', edgecolor='none') ax.set_title('surface'); 1. 2. 3. 4. 注意虽然每个颜色填充的表面都是二维的,但是表面的边缘不需要是直线构成的。下面的例子使用surface3D绘制了一个部分极坐标网格,能够让我们切入到函数内部观察效果: r = np....
plot_surface(x1, x2, zs, rstride=1, cstride=1, cmap=cm.coolwarm, linewidth=0) plt.show() windows11+powershell PS D:\work\python_work\ModernPython\codes\matplotlib\surface_plot\01> py.exe .\testprj.py 为便于检索,文章收录于: 迦非喵:Matplotlib绘图系列链接整理0 赞同 · 0 评论文章...
引言 今晚开始接触 Matplotlib 的 3D 绘图函数 plot_surface,真的非常强大,图片质量可以达到出版级别,而且 3D 图像可以旋转 ,可以从不同角度来看某个 3D 立体图,但是我发现各大中文开源社区有关 3D 绘图的代码都是千篇一律的,现除了看源码说明,我几乎得不到半点有关 plot_surface 的重要参数说明,而且我感觉纯英...
3D surface (colormap)matplotlib.org/stable/gallery/mplot3d/surface3d.html 有: testprj.py importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlibimportcmA=np.matrix([[3.0,2.0],[2.0,6.0]])b=np.matrix([[2.0],[-8.0]])# we will use the convention that a vector is a column vectorc=0....
今晚开始接触 Matplotlib 的 3D 绘图函数 plot_surface，真的非常强大，图片质量可以达到出版级别，而且 ...
matplotlibplot_surface是Matplotlib库中用于绘制三维表面图的强大函数。它允许我们将三维数据可视化为连续的表面,非常适合展示复杂的数学函数、地形数据或其他三维关系。本文将深入探讨plot_surface函数的使用方法、参数设置以及各种高级技巧,帮助你掌握这一强大的可视化工具。
fig= plt.figure()#定义图像窗口ax = Axes3D(fig)#在窗口上添加3D坐标轴ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride =1,#rows stride:指定行的跨度为1(只能是int)cstride =1,#columns stride:指定列的跨度为1cmap = plt.get_cmap('Spectral')) ax.contourf(X, Y, Z, zdir='x',offset = -4)#创建在xz...
ax.plot(x, np.sin(x)); 同样的,我们可以使用 pylab 接口(MATLAB 风格的接口)帮我们在后台自动创建这两个对象: plt.plot(x, np.sin(x)); 如果我们需要在同一幅图形中绘制多根线条,只需要多次调用plot函数即可: plt.plot(x, np.sin(x)) plt.plot...
创建数据x=np.linspace(-5,5,50)y=np.linspace(-5,5,50)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=np.sin(np.sqrt(X**2+Y**2))# 创建3D图形fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')# 绘制表面surf=ax.plot_surface(X,Y,Z)# 设置标题ax.set_title('3D Surface Plot - how2matplotlib.com...