引言 今晚开始接触 Matplotlib 的 3D 绘图函数 plot_surface,真的非常强大,图片质量可以达到出版级别,而且 3D 图像可以旋转 ,可以从不同角度来看某个 3D 立体图,但是我发现各大中文开源社区有关 3D 绘图的代码都是千篇一律的,现除了看源码说明,我几乎得不到半点有关 plot_surface 的重要参数说明,而且我感觉纯英...
以下是一个基本的plot_surface使用示例: importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D# 生成数据x=np.linspace(-5,5,100)y=np.linspace(-5,5,100)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=np.sin(np.sqrt(X**2+Y**2))# 创建3D图形fig=plt.figure(figsize=(10,8))ax=fig.add_...
plot_surface(x1, x2, zs, rstride=1, cstride=1, cmap=cm.coolwarm, linewidth=0) plt.show() windows11+powershell PS D:\work\python_work\ModernPython\codes\matplotlib\surface_plot\01> py.exe .\testprj.py 为便于检索,文章收录于: 迦非喵:Matplotlib绘图系列链接整理0 赞同 · 0 评论文章...
引言 今晚开始接触 Matplotlib 的 3D 绘图函数 plot_surface,真的非常强大,图片质量可以达到出版级别,而且 3D 图像可以旋转 ,可以从不同角度来看某个 3D 立体图,但是我发现各大中文开源社区有关 3D 绘图的代码都是千篇一律的,现除了看源码说明,我几乎得不到半点有关 plot_surface 的重要参数说明,而且我感觉纯英...
plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='viridis', edgecolor='none') ax.set_title('surface'); 1. 2. 3. 4. 注意虽然每个颜色填充的表面都是二维的,但是表面的边缘不需要是直线构成的。下面的例子使用surface3D绘制了一个部分极坐标网格,能够让我们切入到函数内部观察效果: r = np....
fig=plt.figure(figsize=(10,10))#设置图像尺寸为10×10ax=plt.axes(projection='3d',elev=50,azim=-10)#创建三维坐标轴,设置其视角ax.plot_surface(beale_x,beale_y,beale_z,norm=colors.LogNorm(),alpha=.6,cmap=plt.cm.rainbow)ax.scatter3D(3,0.5,c='m',marker='*')#绘制极小值点,设置颜色...
曲面图类似于线框图,把线框包围的多边形填充成面。用 plot_surface 函数来实现,代码和上面几乎一样,参数 color 和 edgecolor 分别控制面和边的颜色。 还可设定参数 cmap 填充渐变色,并在图旁附上颜色条。 继续追求完美。 波动率平面是由不同期限上的波动率曲线组成的,了解金融市场数据的读者应该对波动率微笑(vol...
计算出分割线坐标后,就可以用plot_surface( )函数绘制曲面。 修改颜色表,3D表面效果会更加突出,例如,我们可以用cmap关键字参数指各颜色。还可以用voew_init( )函数旋转曲面,修改elev和azim两个关键字参数,从不同的视角查看曲面,其中第一个关键字参数指定从哪个高度查看曲面,第二个参数指定曲面旋转的角度。 例如,...
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 然后使用下面的两种方式之一声明要创建三维子图: ax = fig.gca(projection='3d') ax = plt.subplot(111, projection='3d') 接下来就可以使用ax的plot()方法绘制三维曲线、plot_surface()方法绘制三维曲面、scatter()方法绘制三维散点图或bar3d()方法绘制三维柱状图了。
3D表面图 (3D surface plot) 3D表面图 (3D surface plot)的代码设置如下: ax . plot_surface 3D表面图 (3D surface plot)的自定义设置如 图53: 生成 图53 的代码如下: N = 100 np . random . seed ( 3124 ) x = np . linspace (- 2 , 2 , N ) + np . random . random ( N ) ...