今晚开始接触 Matplotlib 的 3D 绘图函数 plot_surface,真的非常强大,图片质量可以达到出版级别,而且 3D 图像可以旋转 ,可以从不同角度来看某个 3D 立体图,但是我发现各大中文开源社区有关 3D 绘图的代码都是千篇一律的,现除了看源码说明,我几乎得不到半点有关 plot_surface 的重要参数说明,而且我感觉纯英文的源...
# 计算旋转体的坐标 x_rotated = X y_rotated = Z * np.sin(Theta) # y 坐标 z_rotated = Z * np.cos(Theta) # z 坐标 # 绘制三维图形fig = plt.figure(figsize=(10, 8)) ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') ax.plot_surface(x_rotated, y_rotated, z_rotated, alpha=0.7...
cylinder:绘制空心圆柱,由内外曲面、上下底面构成,将 4 次调用 plot_surface 函数进行绘制;初始状态下,该空心圆柱的主轴、两底面的法向量均为 z 轴 rubik_cube:绘制空心魔方,由若干个正方体构成,将调用 1 次 voxels 函数进行绘制 这两个函数的共性在于,先以原点为中心 (这个很重要,效果符合期望后可微调) 生成...
今晚开始接触 Matplotlib 的 3D 绘图函数 plot_surface,真的非常强大,图片质量可以达到出版级别,而且 3D 图像可以旋转 ,可以从不同角度来看某个 3D 立体图,但是我发现各大中文开源社区有关 3D 绘图的代码都是千篇一律的,现除了看源码说明,我几乎得不到半点有关 plot_surface 的重要参数说明,而且我感觉纯英文的源...
ax.plot_surface(x, y, z, color='b') 设置图形的标题和标签: 代码语言:txt 复制 ax.set_title('Solid Rotation') ax.set_xlabel('X') ax.set_ylabel('Y') ax.set_zlabel('Z') 显示图形: 代码语言:txt 复制 plt.show() 这样就可以使用Matplotlib Python库进行实心旋转的绘制了。 Matplotlib的优势...
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # 3D 图像 figure = plt.figure() #将figure变为3d ax = Axes3D(figure) 运行结果: 将figure变为3D 有了3D的figure,我们就可以在此基础上绘制3D图像了:ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='rainbow')其中: ...
ax.set_xlabel('x') ax.set_ylabel('y') ax.set_zlabel('z')#plotfigureax.plot_surface(x,y,z,linewidth=0, antialiased=False, shade = True, alpha =0.5) plt.show() 是这样的吗? ax.view_init(-140,30) 将它插入到您的plt.show()命令之前。
fill_between, fill_betweenx, fill_poly, contourf, pcolormesh, scatter3D, plot3D, plot_surface, contour3D, bar3D等高级功能让你能绘制出3D图表、等高线图等复杂图像 例如生成3D数据并创建3D图形: x_3d = np.linspace(-5, 5, 100) y_3d = np.sin(x_3d) z_3d = np.cos(x_3d)0...
说下方法。这里生成3Dplot和matlab一样 在 ax.plot_surface(X,Y,Zs,rstride=6,cstride=6,alpha=0....
在python中,我们可以使用mplot3d将表面直接绘制成3D形状。下面例子中,我们将再次使用绘制等值线图所用到的z=f(x,y)函数。 计算出分割线坐标后,就可以用plot_surface( )函数绘制曲面。 修改颜色表,3D表面效果会更加突出,例如,我们可以用cmap关键字参数指各颜色。还可以用voew_init( )函数旋转曲面,修改elev和azi...