4. 3D曲面图(3D Surface Plot) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 数据准备 x = np.linspace(-5, 5, 100) # x轴数据范围 y = np.linspace(-5, 5, 100) # y轴数据范围 x_mesh, y_mesh = np.meshgrid(x, y) # 创建...
以下是一个基本的plot_surface使用示例: importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D# 生成数据x=np.linspace(-5,5,100)y=np.linspace(-5,5,100)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=np.sin(np.sqrt(X**2+Y**2))# 创建3D图形fig=plt.figure(figsize=(10,8))ax=fig.add_...
2, 30), np.ones(30)) # 矩阵转置 y = x.copy().T # 数据z z = np.cos(x ** 2 + y ** 2) # 绘制曲面图 fig = plt.figure() ax = plt.axes(projection='3d') # 调用plot_surface()函数 ax.plot_surface(x, y
ax.plot(x, x+2, color="blue", linewidth=0.50) ax.plot(x, x+3, color="blue", linewidth=1.00) ax.plot(x, x+4, color="blue", linewidth=2.00) # 线条样式选择 ax.plot(x, x+5, color="red", lw=2, linestyle='-') ax.plot(x, x+6, color="red", lw=2, ls='-.') ax.pl...
在Matplotlib的新版本中,plot_surface函数可能会出现一些问题,导致作图无效果。这可能是由于某些原因,如API更改或内部实现更改。下面是一些解决此问题的方法: 检查Matplotlib版本:首先,请确保您正在使用的Matplotlib版本与您的代码兼容。如果您使用的是旧版本的Matplotlib,请尝试升级到最新版本。 确保正确安装:有时,Matplotli...
import mpl_toolkits.mplot3d # 生成测试数据 x,y = np.mgrid[-2:2:20j,-2:2:20j] z = 50 * np.sin(x+y*2) # 创建三维图像 ax = plt.subplot(111,projection='3d') # 绘制三维曲面 ax.plot_surface( x,y,z, rstride=3,cstride=2, cmap=plt.cm.coolwarm, ) # 设置坐标轴标签 ax.set...
"""importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#从-1---1之间等间隔采66个数.也就是说所画出来的图形是66个点连接得来的#注意:如果点数过小的话会导致画出来二次函数图像不平滑x = np.linspace(-1,1,66)# 绘制y=2x+1函数的图像y =2* x +1plt.plot(x, y) plt...
plt.plot(x, y) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 我们已经知道,Matplotlib使用的数据可以有不同来源,接下来,我们以使用Numpy获取的数据为例,绘制[-10,10]区间内的曲线 y = x 3 + 5 x − 10 y=x^3+5x-10 y=x3+5x−10: ...
这种交互性不仅局限于2D图形,3D图形中也是可以的。代码取自matplotlib的官方文档。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # The code is to be runina Jupyter Notebook or Jupyter Labimportmatplotlib.pyplotasplt from mpl_toolkits.mplot3dimportaxes3d%matplotlib notebook ...
plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='viridis', edgecolor='none') ax.set_title('surface'); 1. 2. 3. 4. 注意虽然每个颜色填充的表面都是二维的,但是表面的边缘不需要是直线构成的。下面的例子使用surface3D绘制了一个部分极坐标网格,能够让我们切入到函数内部观察效果: AI检测代码...