今晚开始接触 Matplotlib 的 3D 绘图函数 plot_surface,真的非常强大,图片质量可以达到出版级别,而且 3D 图像可以旋转 ,可以从不同角度来看某个 3D 立体图,但是我发现各大中文开源社区有关 3D 绘图的代码都是千篇一律的,现除了看源码说明,我几乎得不到半点有关 plot_surface 的重要参数说明,而且我感觉纯英文的源...
在这个示例中,我们首先创建了一个figure对象,然后创建了一个 3D 坐标系,并使用plot_surface函数绘制了一个简单的三维曲面图。在plot_surface函数中,我们传入了X、Y、Z三个坐标轴的数据,以及cmap参数来指定颜色映射。 自定义 3D Surface Plot 的外观 除了简单的 3D surface plot 外,我们还可以对其外观进行自定义,...
1、问题背景 在使用 matplotlib 绘制三维曲面图时,遇到了一个问题。代码如下: importmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlibimportcmimportnumpydefH(n,f,l,delta,H_abs,H_ph):c0=2.99796e8n0=1.00027+0jn1=complex(n[0],n[1])Sum=0foriinrange(1,delta+1):Sum=Sum+((n0-n1)*exp(complex(0,-1...
fig2=plt.figure()az=fig2.gca(projection='3d')az.plot_surface(X,Y,Z,rstride=8,cstride=8,alpha=0.3)cset=az.contour(X,Y,Z,zdir='z',offset=numpy.min(Z)-1,cmap=cm.coolwarm)cset=az.contour(X,Y,Z,zdir='x',offset=numpy.min(X)-1,cmap=cm.coolwarm)cset=az.contour(X,Y,Z,zdir...
plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=plt.get_cmap('rainbow')) # 绘制Z方向的等高线图,将等高线设置在Z=-2的位置,使用彩虹色 ax.contourf(X, Y, Z, zdir='z', offset=-2, cmap=plt.get_cmap('rainbow')) # 设置Z轴的显示范围 ax.set_zlim(-2, 2) # 显示图形 plt.show...
# 绘制使用冷暖色图着色的 3D 表面。通过使用 antialiased=True 使表面变得透明。 fig,ax=plt.subplots(subplot_kw={"projection":"3d"})surf=ax.plot_surface(X,Y,Z,cmap=cm.coolwarm,linewidth=0,antialiased=True)# 定制z轴 ax.set_zlim(-1.01,1.01)ax...
现在我们可以使用子图对象来绘制三维曲线。可以使用plot_surface函数来绘制曲面。下面是一个例子: ax.plot_surface(X,Y,Z,cmap='viridis')# 绘制曲面 1. 5. 设置坐标轴标签和标题 为了使图形更加清晰,我们可以设置坐标轴标签和添加标题。可以使用set_xlabel、set_ylabel和set_zlabel函数来设置坐标轴标签,使用set_...
绘制曲面图使用的是plot_surface()方法,这个方法的参数相对而言更简单。且X、Y、Z三者的顺序相对较为容易分辨 通过读示例代码,即可快速掌握其用法: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['STKAITI']plt.rcParams['axes.unicode_mi...
az.plot_surface(X,Y,Z,rstride=8,cstride=8,alpha=0.3) cset=az.contour(X,Y,Z,zdir='z',offset=min(Z)-1,cmap=cm.coolwarm) cset=az.contour(X,Y,Z,zdir='x',offset=min(X)-1,cmap=cm.coolwarm) cset=az.contour(X,Y,Z,zdir='y',offset=max(Y)+0.05,cmap=cm.coolwarm) ...
然后,我们创建了一个3D图形对象,并使用plot_surface()函数绘制了曲面图。最后,我们设置了图形标题和坐标轴标签,并使用show()函数显示了图形。注意:在运行代码之前,确保已经安装了numpy库。如果尚未安装,可以使用以下命令进行安装: pip install numpy最热文章 百度智能云千帆全面支持DeepSeek-R1/V3调用,价格超低 云...