x=np.linspace(0,10,100)y=np.exp(x)fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(1,2,figsize=(15,6))ax1.plot(x,y,label='y = e^x')ax1.set_title('X-axis grid only - how2matplotlib.com')ax1.set_xlabel('X-axis')ax1.set_ylabel('Y-axis')ax1.grid(True,axis='x')ax1.legend()ax2.plot(...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # fig画布;axes子图区域 fig, axes = plt.subplots(1, 3, figsize=(12, 4)) x = np.arange(1, 11) axes[0].plot(x, x ** 3, 'g', lw=2) # 开启网格 axes[0].grid(True) axes[0].set_title('default grid') axes[1].plot(x, ...
projection='3d')# 生成网格数据x=np.linspace(-5,5,100)y=np.linspace(-5,5,100)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=np.sin(np.sqrt(X**2+Y**2))# 绘制曲面图surface=ax.plot_surface(X,Y,Z,cmap='viridis',linewidth=0,antialiased=False)# 添加颜色条...
line = ax.plot(x, y, color="blue", linewidth=2)[0] 注意plot()返回的是一个Line2D对象列表,因为可以传递多组X-Y轴的数据给plot(),同时 绘制多条曲线。 与plot()类似,绘制柱状图的函数bar()和绘制直方统计图的函数hist()将创建一个Patch对象 的列表,每个元素实际上都是从Patch类派生的Rectangle对象,...
# ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride = 1, cstride = 1, cmap = cm.coolwarm) # cmap = "rainbow" 亦可 # 我的理解的 改变cmap参数可以控制三维曲面的颜色组合, 一般我们见到的三维曲面就是 rainbow 的 # 你也可以修改 rainbow 为 coolwarm, 验证我的结论 ...
...使用plot_surface命令栅格化 在当前的三维投影中,暂时没有axes3D.pcolormesh这个平面图中常用的栅格化绘图函数,但是,我们可以使用plot_surface命令替代这个效果。...幸运的是,matplotlib官网新上线了一个demo——3D box surface plot,可以解决我们很多问题。...的栅格,这个命令就没用了,因为这两个没有levels参...
x=np.linspace(0,5,100)y=x**2fig,ax=plt.subplots(figsize=(8,6))ax.plot(x,y,label='y = x^2')ax.set_title('Major and Minor Gridlines - how2matplotlib.com')ax.grid(which='major',color='#CCCCCC',linestyle='--')ax.grid(which='minor',color='#CCCCCC',linestyle=':')ax.minor...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D # 生成数据 x=np.linspace(-5,5,50)y=np.linspace(-5,5,50)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=np.sin(np.sqrt(X**2+Y**2))# 绘制3D曲面图 fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')ax.plot_surface(X,...
x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.plot(x,y,label='sin(x)')plt.title('How to add grid lines - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X axis')plt.ylabel('Y axis')plt.grid(True)plt.legend()plt.show() Python Copy Output:
plt.figure(1);ax=plt.subplot(111,projection='3d');dx=0.05;dy=0.05;x=np.arange(-1,1+dx,dx);y=np.arange(-1,1+dy,dy);X,Y=np.meshgrid(x,y);Z=(X+Y)*np.exp(-5*(X**2+Y**2))*6.01-0.152;ax.plot_surface(X,Y,Z,cmap=cm.jet);# 设置网格不可见ax.grid(None)# 设置X、Y...