3.Matplotlib grid()设置网格格式 4.fill_between()函数 5.add_subplot 6.plot_surface 示例 7.FuncAnimation 示例 设置x轴为时间刻度 热力图 四、Seaborn 1.set 常用函数 3.seaborn.scatterplot 参考 github.com/QInzhengk/Math-Model-and-Machine-Learning 公众号:数学建模与人工智能 三、Matplotlib Figure的组成...
x=np.linspace(0,10,100)y=np.exp(x)fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(1,2,figsize=(15,6))ax1.plot(x,y,label='y = e^x')ax1.set_title('X-axis grid only - how2matplotlib.com')ax1.set_xlabel('X-axis')ax1.set_ylabel('Y-axis')ax1.grid(True,axis='x')ax1.legend()ax2.plot(...
# ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride = 1, cstride = 1, cmap = cm.coolwarm) # cmap = "rainbow" 亦可 # 我的理解的 改变cmap参数可以控制三维曲面的颜色组合, 一般我们见到的三维曲面就是 rainbow 的 # 你也可以修改 rainbow 为 coolwarm, 验证我的结论 ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride = ...
x=np.linspace(0,5,100)y=x**2fig,ax=plt.subplots(figsize=(8,6))ax.plot(x,y,label='y = x^2')ax.set_title('Major and Minor Gridlines - how2matplotlib.com')ax.grid(which='major',color='#CCCCCC',linestyle='--')ax.grid(which='minor',color='#CCCCCC',linestyle=':')ax.minor...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D # 生成数据 x=np.linspace(-5,5,50)y=np.linspace(-5,5,50)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=np.sin(np.sqrt(X**2+Y**2))# 绘制3D曲面图 fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')ax.plot_surface(X,...
三维曲面图 ax=plt.axes(projection='3d')、ax.plot_surface(x,y,z) 箱体图 plt.boxplot(data,label) 图表属性代码实现 标题 plt.title( ) 坐标轴 plt.xlabel( ),plt.ylabel( ) 刻度 plt.xticks( )、plt.yticks( ) 网格 plt.grid( ) 图列 plt.plot(x,y,label='str')、plt.legend( ) 图表 pl...
x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.plot(x,y,label='sin(x)')plt.title('How to add grid lines - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X axis')plt.ylabel('Y axis')plt.grid(True)plt.legend()plt.show() Python Copy Output:
也可以不创建Figure对象而直接调用接下来的plot()进行绘图,这时matplotlib会自动创建一个Figure对象。 figsize参数指定Figure对象的宽度和高 度,单位为英寸。 此外还可以用dpi参数指定Figure对象的分辨率,即每英寸所表示的像素数, 这里使用默认值80。 因此本例中所创建的Figure对象的宽度为8*80 = 640个像素 plt.figure...
plt.plot(x,z,label="sin(x)",color="b",linewidth=2.5) plt.title("Matplotlib Figure: koding") #图表标题 plt.legend() #显示图形标签 plt.grid() #显示网格 plt.show() #显示绘图窗口 结果: 条形图 条形图可以利用plt.bar()(axis.bar())对象,默认是垂直条形。水平条形图可以利用plt.barh() ...
plt.figure(1);ax=plt.subplot(111,projection='3d');dx=0.05;dy=0.05;x=np.arange(-1,1+dx,dx);y=np.arange(-1,1+dy,dy);X,Y=np.meshgrid(x,y);Z=(X+Y)*np.exp(-5*(X**2+Y**2))*6.01-0.152;ax.plot_surface(X,Y,Z,cmap=cm.jet);# 设置网格不可见ax.grid(None)# 设置X、Y...