以下是一个基本的plot_surface使用示例: importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D# 生成数据x=np.linspace(-5,5,100)y=np.linspace(-5,5,100)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=np.sin(np.sqrt(X**2+Y**2))# 创建3D图形fig=plt.figure(figsize=(10,8))ax=fig.add_...
可以看到曲面上线条带有显著的色彩标识,如果不希望看到三维曲面上显示的曲线色彩,可以使用plot_surface()的附加可选参数: ax.plot_surface(x_grid, y_grid, z, cmap=cm.viridis, linewidth=0, antialiased=False) 1. 同样,我们也可以仅保持曲线色彩,而曲面不使用其他颜色,这也可以通过plot_surface()的可选参数...
首先,我们需要导入Matplotlib库以及其3D工具包。 importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportnumpyasnp# 创建一个新的图形fig=plt.figure(figsize=(10,8))ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')# 设置标题ax.set_title("How to plot 3D surface with a sing...
plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='viridis', edgecolor='none') ax.set_title('surface'); 虽然曲面图的数值网格需要是二维的,但不一定是直线的。 下面是一个创建部分极坐标网格的示例,将其与 surface3D 绘制一起使用时,可以为我们提供可视化函数的切片(见下图): # 定义半径r的范围...
ax.plot_surface(x,y,z,cmap='coolwarm')plt.show()通过这些方法，您可以创建既丰富又直观的三维数据...
SurfacePlot ContourPlot FilledContourPlot PolygonPlot BarPlot Text 写在篇后 写在篇前 matplotlib也支持三维作图,但是相对于matlab来讲,感觉功能更弱。当然话说回来,三维作图用的场景相对也更少,所以呢,有一定的知识储备就够了。matplotlib绘制三维图形依赖于mpl_toolkits.mplot3d,用法也比较简单,只需要一个...
问在Python的matplotlib中绘制球面上的点ENplot方法的核心是plot(x,y)，x表示横坐标值的序列，y表示x...
plot(X,S) plt.show() 默认配置的具体内容[源码文件] 下面的代码中,我们展现了 matplotlib 的默认配置并辅以注释说明,这部分配置包含了有关绘图样式的所有配置。代码中的配置与默认配置完全相同,你可以在交互模式中修改其中的值来观察效果。 # 导入 matplotlib 的所有内容(nympy 可以用 np 这个名字来使用) from ...
plt.plot(x, np.sin(x -4), color=(1.0,0.2,0.3))# RGB元组的颜色值,每个值介于0-1 plt.plot(x, np.sin(x -5), color='chartreuse');# 能支持所有HTML颜色名称值 如果没有指定颜色,Matplotlib 会在一组默认颜色值中循环使用来绘制每一...
plt.figure()#定义一个图像窗口plt.plot(x,y)#plot()画出曲线plt.show()#显示图像 图片01 4.1figure图像 matplotlib的figure为单独图像窗口,小窗口内还可以有更多的小图片。 x=np.linspace(-3,3,50)#50为生成的样本数y1=2*x+1 y2=x**2