fig.colorbar(cf,ticks=[0,2,4,16]) 1. 2. 参数format # 控制色条上刻度的格式,比如将其保留两位小数 fig.colorbar(cf,format='%.2f') 1. 2. 参数label # 简单的给色条一个标签 fig.colorbar(cf,label='色条') 1. 2. 参数 cf=ax.contourf(x,y,z) fc=fig.colorbar(cf) #使用fc省称 a...
在Python中,可以通过plt.colorbar()函数来添加颜色条。默认情况下,颜色条会自动放置在图形的右侧或者上方。 然而,我们也可以使用add_axes()函数手动指定颜色条的位置。首先需要创建一个新的子轴对象,并将其作为参数传递给colorbar()函数。接下来,根据需求调整该子轴对象的位置、大小等属性。最后,再次调用draw()函数...
zaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.02f')) # Add a color bar which maps values to colors. fig.colorbar(surf, shrink=0.5, aspect=5) plt.show() 上面的代码段可用于创建用于绘制3D数据的Surface图。它们显示指定的因变量(Y)和两个独立变量(X和Z)之间的函数关系,而不是显示各个数据点...
cb=fig.colorbar(cs,cax=position,shrink=0.4,extend='both')#绘制colorbar并省称为cbax2=cb.ax#召唤出cb的ax属性并省称为ax2,这时ax2即视为一个子图ax2.yaxis.set_ticks_position('left')#将数值刻度移动到左侧ax2.tick_params(labelsize=10,left=True,right=True)#修改刻度样式,并使左右都有刻度ax3=...
(8,6))im=ax.imshow(data,cmap='viridis')# 创建一个新的轴来放置颜色条divider=make_axes_locatable(ax)cax=divider.append_axes("right",size="5%",pad=0.1)# 在新的轴上创建颜色条plt.colorbar(im,cax=cax)plt.title('How to Matplotlib: Colorbar with make_axes_locatable - how2matplotlib.com'...
add_colorbar(im) AI代码助手复制代码 4. 手动给colorbar添加一个axe import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig=plt.figure() ax = plt.axes() im = ax.imshow(np.arange(100).reshape((10,10)))# Create an axes for colorbar. The position of the axes is calculated based on th...
Matplotlib 制作稍带“艺术”的可视化作品，ggplot2 基于其优秀绘图图层设置及多种拓展绘图包可以较为灵活...
matplotlib(5)-- 等高线contourf、contour;imshow() ; colorbar(); 3D数据处理 1importmatplotlib.pyplot as plt2importnumpy as np34#定义计算高度的函数5deff(x,y):6return(1 - x/2 + x**5 +y**3) * np.exp(-x**2 - y**2)78n = 2569x = np.linspace(-3, 3, n)10y = np.linspace(...
plt.imshow(Z, extent=[0, 5, 0, 5], origin='lower', cmap='RdGy') plt.colorbar() plt.axis(aspect='image'); C:\Users\gdc\Anaconda3\lib\site-packages\ipykernel_launcher.py:4: MatplotlibDeprecationWarning: Passing unsupported keyword arguments to axis() will raise a TypeError in 3.3. ...
(data,cmap='viridis')fig.colorbar(im1,ax=ax1,label='Value')ax1.set_title('Auto Range - how2matplotlib.com')# 手动设置范围im2=ax2.imshow(data,cmap='viridis',vmin=-2,vmax=2)fig.colorbar(im2,ax=ax2,label='Value')ax2.set_title('Manual Range (-2 to 2) - how2matplotlib.com'...